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Frankdeng
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2018年8月11日
HBase(一)HBase入门简介
摘要: 一 HBase 的起源 HBase 的原型是 Google 的 BigTable 论文,受到了该论文思想的启发,目前作为 Hadoop 的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。 Apache HBase™是Hadoop数据库,这是一个分布式,可扩展的大数据存储。 当您需要随机,实时读取/写入您
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posted @ 2018-08-11 22:54 Frankdeng
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2018年8月10日
kafka可视化客户端工具(Kafka Tool)的基本使用
摘要: 1、下载 下载地址:http://www.kafkatool.com/download.html 2、安装 根据不同的系统下载对应的版本,我这里kafka版本是1.1.0,下载kafka tool 2.0.1。 双击下载完成的exe图标,傻瓜式完成安装。 3、简单使用 kafka环境搭建请参考:Ce
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posted @ 2018-08-10 10:50 Frankdeng
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2018年8月5日
Kafka(五)Kafka的API操作和拦截器
摘要: 一 kafka的API操作 1.1 环境准备 1)在eclipse中创建一个java工程 2)在工程的根目录创建一个lib文件夹 3)解压kafka安装包,将安装包libs目录下的jar包拷贝到工程的lib目录下,并build path。 4)启动zk和kafka集群,在kafka集群中打开一个消费
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posted @ 2018-08-05 18:58 Frankdeng
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Kafka(四)Kafka在zookeeper中的存储
摘要: 一 Kafka在zookeeper中存储结构图 二 分析 2.1 topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 2.2 partition状态信息 /brokers/topics/[topic]/partitions/[
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posted @ 2018-08-05 14:22 Frankdeng
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2018年8月2日
Kafka(三)Kafka的高可用与生产消费过程解析
摘要: 一 Kafka HA设计解析 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Pro
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posted @ 2018-08-02 23:52 Frankdeng
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2018年8月1日
Kafka(二)CentOS7.5搭建Kafka2.11-1.1.0集群与简单测试
摘要: 一、下载 下载地址: http://kafka.apache.org/downloads.html 我这里下载的是Scala 2.11对应的 kafka_2.11-1.1.0.tgz 二、kafka安装 集群规划 Zookeeper集群安装参考: CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12
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posted @ 2018-08-01 20:59 Frankdeng
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Kafka(一)Kafka的简介与架构
摘要: 一、简介 1.1 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级
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posted @ 2018-08-01 20:03 Frankdeng
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2018年7月22日
Azkaban(三)Azkaban的使用
摘要: 界面介绍 首页有四个菜单 projects:最重要的部分,创建一个工程,所有flows将在工程中运行。 scheduling:显示定时任务 executing:显示当前运行的任务 history:显示历史运行任务 介绍projects部分 概念介绍 创建工程:创建之前我们先了解下之间的关系,一个工程
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posted @ 2018-07-22 21:22 Frankdeng
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Azkaban(二)CentOS7.5安装Azkaban
摘要: 1、软件介绍 Azkaban Web 服务器:azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz Azkaban Excutor 执行服务器:azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz Azkaban 初始化脚本文件:azkaban-sql-script-2
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posted @ 2018-07-22 20:07 Frankdeng
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Azkaban(一)Azkaban的基础介绍
摘要: 一、为什么需要工作流调度器 1、一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell 脚本程序,java 程序,mapreduce 程序、hive 脚本等 2、各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3、为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能
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posted @ 2018-07-22 19:01 Frankdeng
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