canal快速入门

1.canal简介

1.1 应用场景

　　在统计分析功能中，我们采取了服务调用获取统计数据，这样耦合度高，效率相对较低，目前我采取另一种实现方式，通过实时同步数据库表的方式实现，例如我们要统计每天注册与登录人数，我们只需把会员表同步到统计库中，实现本地统计就可以了，这样效率更高，耦合度更低，Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。

2.canal环境搭建

首先在Linux安装mysql数据库

canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能

在Linux系统上开启mysql服务： service mysql start （或者 systemctl start mysqld.service）

（1）检查 binlog 功能是否开启

使用语句：show variables like 'log_bin';

这里默认是 off ，是不开启的

（2）如果显示状态为OFF表示该功能未开启，开启binlog功能

1，修改 mysql 的配置文件 my.cnf
vi /etc/my.cnf 
追加内容：
log-bin=mysql-bin     #binlog文件名
binlog_format=ROW     #选择row模式
server_id=1           #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复
2，重启 mysql：
service mysqld restart
3，登录 mysql 客户端，查看 log_bin 变量

（3）再次检查 binlog 功能是否开启

如果显示为on就代表开启成功

（4）在mysql 里面添加以下相关内容和权限

CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SHOW VIEW, SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

3.下载安装canal服务

3.1 下载

下载地址： https://github.com/alibaba/canal/releases

选择如下图所示文件进行下载

使用xftp工具将下载好的压缩文件上传至Linux系统 tar zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C /usr/lcoal/canal

3.2 修改配置文件

使用命令 vim conf/example/instance.properties

修改如下信息

#需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=192.168.44.132:3306
#需要改成自己的数据库用户名与密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
#需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表
#canal.instance.filter.regex=.*\\..*
canal.instance.filter.regex=test.members

注：

mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.

多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)

常见例子：

1. 所有表：.* or .*\\..*

2. canal schema下所有表： canal\\..*

3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*

4. canal schema下的一张表：canal.test1

5. 多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)注意：此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提取tableName进行过滤)

3.3 启动canal数据同步工具

在bin目录下使用命令 ./startup.sh

4.代码实现canal同步

4.1 安装依赖

新建一个项目，引入如下依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-dbutils</groupId>
            <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
　　　　　　　<version>1.7</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
　　　　　　　<version>1.1.0</version>
       </dependency>
</dependencies>

4.2 编写配置文件

编写application.properties 配置文件

# 服务端口
server.port=10000
# 服务名
spring.application.name=canal-client
# 环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

4.3 编写启动类

@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {

    @Resource
    private CanalClient canalClient;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CanalApplication.class,args);
    }

    public void run(String... args) throws Exception {
        canalClient.run();
    }
}

4.4 编写核心文件

注意：红色部分换成远程服务器上的ip，其他地方不变

package com.gh.mp.client;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
@Component
public class CanalClient {
        //sql队列
    private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
    @Resource
    private DataSource dataSource;
        /**
         * canal入库方法
         */
    public void run() {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.136.129",
                11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            try {
                while (true) {
                    //尝试从master那边拉去数据batchSize条记录，有多少取多少
                    Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                    long batchId = message.getId();
                    int size = message.getEntries().size();
                    if (batchId == -1 || size == 0) {
                        Thread.sleep(1000);
                    } else {
                        dataHandle(message.getEntries());
                    }
                    connector.ack(batchId);
                    //当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行
                    if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
                        executeQueueSql();
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
        /**
         * 模拟执行队列里面的sql语句
         */
    public void executeQueueSql() {
        int size = SQL_QUEUE.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            String sql = SQL_QUEUE.poll();
            System.out.println("[sql]----> " + sql);
            this.execute(sql.toString());
        }
    }
        /**
         * 数据处理
         *
         * @param entrys
        86
         */
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChange.getEventType();
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    saveDeleteSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.UPDATE) {
                    saveUpdateSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    saveInsertSql(entry);
                }
            }
        }
    }
        /**
         * 保存更新语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveUpdateSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
                for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
                    sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
                                    + " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != newColumnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(" where ");
                List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                for (Column column : oldColumnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暂时只支持单一主键
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
        /**
         * 保存删除语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveDeleteSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
                for (Column column : columnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        //暂时只支持单一主键
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
        /**
         * 保存插入语句
         *
         * @param entry
         */
    private void saveInsertSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append(columnList.get(i).getName());
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(") VALUES (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(")");
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
        /**
         * 入库
         * @param sql
         */
    public void execute(String sql) {
        Connection con = null;
        try {
            if(null == sql) return;
            con = dataSource.getConnection();
            QueryRunner qr = new QueryRunner();
            int row = qr.execute(con, sql);
            System.out.println("update: "+ row);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(con);
        }
    }
}

4.5 测试

如果启动失败，请先在远程服务器关闭防火墙 service iptables stop

当远程数据库进行修改时，本地数据库会自动同步

远程数据库：

本地数据库

控制台：

控制台会自动打印出SQL语句

posted @ 2021-05-25 21:35 本兮嘻嘻阅读(445) 评论(0) 收藏举报

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