随笔分类 - 机器学习
摘要:诊断病人用药 我搬来了一组数据,病人的生理信息和医生开的药品,决策树的内容就是根据生理信息推断病人应该用什么药。数据有点少,只有20个,最后结果差异可能有点大。 # 年龄 性别 血压 胆固醇 钠浓度 钾浓度 吃啥药 data = [ {'age': 33, 'sex': 'F', 'BP': 'hi
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摘要:类别变量、独热编码 一组数据: data = [ {'name':'张天','born':1996,'died':2077}, {'name':'李地','born':1986,'died':2067}, {'name':'吴中','born':1976,'died':2057} ] 其中born和
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摘要:介绍一位我们的老朋友Lena(截图只有1/4,this picture contains nudity http://www.lenna.org/): import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # opencv图像格式为BGR,历史原因,用cv2.cvtC
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摘要:pca:principal component analysis,常见的降维技术 生成一组多元正态分布的数据,两个随机分布的协方差矩阵:cov(x,x)=5 cov(x,y)=5 cov(y,y)=5 cov(y,x)=25 import numpy as np import matplotlib.
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