05 2020 档案

机器学习 作业12 垃圾邮件分类2
摘要：1.读取 def read_dataset(): file_path = r'E:\大三下\1机器学习算法基础\12\SMSSpamCollection' sms = open(file_path, encoding='utf-8') # 读取数据 sms_label = [] # 存储标题 sms 阅读全文
posted @ 2020-05-26 23:21 fourn666 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
机器学习 作业11 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
摘要：1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 import csv file_path = r"E:\大三下\1机器学习算法基础\12\SMSSpamCollection" sms = open(file_path, 'r', encoding='utf-8') data = 阅读全文
posted @ 2020-05-20 12:20 fourn666 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
机器学习 作业10 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算
摘要：1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 两者都是对对象的一种划分，都用到了NN算法。 分类是事先定义好类别 ，类别数不变，常用算法是KNN算法。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定，常用算法是K-Means算法。 监督学习：利用一 阅读全文
posted @ 2020-05-11 11:04 fourn666 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)