摘要：
背景 在典型的tensorflow应用程序中，可能会有数以千计的计算节点。如此多的节点汇集在一起，难以分析，甚至无法用标准的图表工具来展示。解决这个问题，一个有效方法就是，为Op/Tensor划定名称范围。 在tensorflow中，这个机制叫 名称作用域(name scope) 。它的作用类似C+ 阅读全文
posted @ 2018-11-21 20:55
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摘要：
数据流图有两大组成部分： Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说，经过一次Op操作之后，就会转化为另一个Tensor。当前一个Tensor的使命完成之后就会被系统回收。 但在机器学习任务中，某些参数(eg:模型参数)可能需要长 阅读全文
posted @ 2018-11-21 20:04
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摘要：
Session()方法 tensorflow的内核使用更加高效的C++作为后台，以支撑它的密集计算。tensorflow把前台(即python程序)与后台程序之间的连接称为"会话(Session)" 作为会话，主要功能是指定操作对象的执行环境， 类构造函数有3个可选参数。 (可选)：指定连接的执行引 阅读全文
posted @ 2018-11-21 12:50
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摘要：
tensorflow 中在运行时动态设置某个变量的值，先使用 占位。运行时动态给占位符“喂”数据。 用tf.placeholder占位 70.0 函数原型 该方法的功能，可理解为运行方法run()定义一个形参，参数含义： :用于指定占位符的类型，必须，避免出现类型不匹配错误； :指定要传入Tenso 阅读全文
posted @ 2018-11-21 12:50
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摘要：
创建图对象 当tensorflow库被加载时，即使用户没有显示地创建一个图，他也会自动创建一个图对象，并将其作为默认的额数据流图。 创建显示图 :返回一个上下文管理器，使得当前图对象称为当前默认图对象；在一个进程中创建多个人图对象时(图对象互不依赖)，非常有用。 :获取当前图对象的句柄(某个事务的唯 阅读全文
posted @ 2018-11-21 12:48
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