摘要:
机器学习的本质 目标函数:Log-likelihood对数似然函数 $\log L(\theta) = \sum_{i=1}^n \log P(y|x, \theta)$ 其中, \(P(y|x, \theta)\):表示似然函数,给定特征 \(x\) 和参数 \(\theta\),预测类别为 \( 阅读全文
posted @ 2024-11-24 09:27
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摘要:
Word2Vec Word2Vec有两种形式,一种是Skip-gram,另一种是CBOW。 Skip-gram:已知中心词 \(w_c\),预测上下文词 \(w_o\) CBOW:已知上下文词 \(C=\{w_{c−m},…,w_{c−1},w_{c+1},…,w_{c+m}\}\),预测中心词 \ 阅读全文
posted @ 2024-11-24 08:33
ForHHeart
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