摘要: 在机器学习中,支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 是一种用于二元分类的常用算法。SVM 的核心思想是通过找到一个最优的分隔超平面,将样本分为两个不同的类别。与逻辑回归不同,SVM 强调的是“最大化两个类别之间的边界”,这使得它在高维空间中的表现尤其优异。 本篇文章将 阅读全文
posted @ 2024-11-28 10:52 努力,努力再努力 阅读(213) 评论(0) 推荐(1)