摘要： 1. LeNet-5 特点： LeNet-5 针对灰度图像而训练，因此输入图片的通道数为 1。 该模型总共包含了约 6 万个参数，远少于标准神经网络所需。 典型的 LeNet-5 结构包含卷积层（CONV layer），池化层（POOL layer）和全连接层（FC layer），排列顺序一般为 C 阅读全文