摘要：4.1 线性判据基本概念 判别模型:给定训练样本$$,直接在输入空间内估计后验概率$p(C_i|x)$。 优势: 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 线性判据 定义: 如果判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据。 可以用于两类分类，决策边界是线性的。 也可以用于多类分类，相邻两类 阅读全文

摘要：第一章 模式识别基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别:根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 根据任务，模式识别可以划分为"分类”和"回归”两种形式。 分类(Classification): 输出量是离散的类别表达，即输出待识别模式所属的类别 回归(R 阅读全文