2021年5月26日
机器学习第四章学习记录和心得
摘要： 4.1 线性判据基本概念 判别模型:给定训练样本$$,直接在输入空间内估计后验概率$p(C_i|x)$。 优势: 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 线性判据 定义: 如果判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据。 可以用于两类分类，决策边界是线性的。 也可以用于多类分类，相邻两类 阅读全文
posted @ 2021-05-26 16:55 forestj 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑