假设检验法
摘要:一、假设检验的步骤 具体的代码可以查;搞清楚应用场景和理解实现的原理 1.设置零假设和备选假设 2.设置显著水平 a=0.05 3.选择假设检验的方式 判断检验类型 (1)单样本检测:一个样本 (2)相关配对检测:同一组人测试两种情况,收集数据 (3)A/Btest:受测试的两组人,相似度高,确保同
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2020-03-11 22:47
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假设检验--A/Btest
摘要:这是两款键盘布局不一样的手机(A版本,B版本),你作为公司的产品经理,想在正式发布产品之前知道,哪个键盘布局对用户体验更好呢? 首先,我们需要设置目标,用来衡量各个版本的优劣,如果是电商网站,目标可以是点击率,注册率,页面停留时间等。 在这个键盘布局案例里,如果一个键盘布局对用户打字时拼错产生的影响
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2020-01-03 14:25
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相关配对检验
摘要:其他类型假设检验如何实现? 配对相关样本检验项目实战:如何验证统计学现象? 双独立样本检验项目实战:键盘布局A/B测试 (二)相关配对检验 斯特鲁普效应 斯特鲁普效应是当有与原有认知不同的情况出现时,人们的反应时间会较长。 实验设计 通过网上的stroop实验做测试人的反应时间(https://fa
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2020-01-03 13:50
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假设检验-单样本检验
摘要:假设检验时数据分析必须学习的方法 第一部分:误差思维和置信区间 什么是误差思维? 误差永远存在、不可避免随机干扰因素的影响 一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量 ,误差是不可避免的。只要有估计,就会有误差。 什么是置信区间?
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2020-01-02 15:54
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共享单车数据分析
摘要:共享单车数据分析和共享单车用户行为分析PPT 从数据分析,到数据展示,完成一个完整数据分析项目的全部过程 共享单车由于其符合低碳出行理念,政府对这一新鲜事物也处于善意的观察期。 2017年12月,共享单车入选2017年民生热词榜。 2017年12月,ofo率先取消了免费月卡,月卡价格也已调整为20元
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2019-12-26 10:48
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数据可视化-matplotlib包
摘要:pyplot官网教程https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html #导入matplotlib的pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt plot用于绘制线条 ''' 第1步:定义x和y坐标轴上的点 '''
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2019-12-19 11:17
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Jike_Time-决策树
摘要:根节点 非叶子节点(决策点) 叶子节点(决策结果) 分支 熵代表混乱程度 信息增益 构造树的基本想法是随着树深度的增加、节点的熵迅速地降低。熵降低的速度越快越好,这样我们有望得到一颗高度最矮的决策树 信息增溢值越大越好 谁当根节点? 信息增益率 重要:
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2019-11-19 11:20
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数据可视化作业
摘要:1.为什么要完成这个项目作业? 面试问到你简历上做过的项目时,面试官问会通过下面几个问题去让你介绍项目: 认真的去做这个项目才可以放到你在最后一关的“简历”里,作为项目经验,对于找工作非常有帮助,可以提高转行成功的概率。 2.如何完成本关项目? 利用前几关学到的分析方法和案例继续优化你的项目,并能在
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2019-08-15 19:59
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小红书增长之路
摘要:下面内容来自首席增长官年会上,小红书增长技术负责人占雪亮「精细化运营在小红书的实践」的演讲,通过这个内容,我们学习在实际工作面对数据如何去分析。其中,红色字体是我标注的,方便大家对应之前学过的分析问题套路去理解。 1.关于小红书增长之路 在开始分享之前,想先给大家介绍一下小红书,小红书是一个泛品类的
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2019-08-15 19:21
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数据分析--数据可视化
摘要:1、可视化有什么用? 汉斯·罗斯林《TED演讲新数据和震撼的图表》,学习可视化的意义和如何做数据分析报告演讲。 视频地址:http://player.youku.com/embed/XNzkwMzEzNDQ0 2、可视化与PPT商业分析报告 数据分析的五个步骤:提出问题,理解数据,清晰数据,构建模型
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2019-08-14 19:20
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如何做一份好的分析报告?
摘要:写数据分析的文章或者报告时,必须有以下6大块内容才算完整: 分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议 以下是对应每一块内容的写作要求: 1.分析背景 描述分析内容的写作背景,比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。 2.分析目的 通过分析达到什么效果,一句话描述,比如:提高xxx的销量。
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2019-08-07 20:18
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面对问题,如何去分析?(流失问题)
摘要:活跃率问题(流失问题)面试题。 面试题1 我有30万注册用户,活跃用户1万,想把剩下的29万非活跃变成活跃的,有什么想法? 【应聘者】(先画出下面的图) 1、明确数据 面试的时候,边在纸上画出下面的图,边与面试官对话,获取更多信息,同时展示出你的思考过程。 1)明确数据的来源和准确性 时间:这是哪个
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2019-08-07 19:46
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面对问题,如何去分析?(日报问题)
摘要:在销售,运营,市场常规数据分析,90%工作是看日报,模型能占到不到1%,解读日报里数据的波度是数据分析的基本功。 在面试中会经常考这样的面试题。 APP活跃用户日报解读问题 APP活跃用户日报解读问题 以下是一家公司APP一周每天活跃率,如果你是分析师: 1)从数据中你看到了是什么问题?你觉得背后的
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2019-08-06 15:43
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面对问题,如何去分析?(分析套路)
摘要:在面试的过程中,经常会问到业务面试题,其实是考察面对问题,如何去分析? 今天教大家分析问题的套路(可以用在分析数据上,也可以用在业务面试题回答中),然后再通过几个具体的面试题来看下如何应用这个套路展开分析。 分析套路:通过下面3步来展开 第1步:明确数据 1)明确数据的来源和准确性 产品:用户使用的
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2019-08-06 14:54
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常用的分析方法有哪些?
摘要:1)你可能面有这样的感觉:“面对一堆数据,我该如何下手去分析呢?” 2)平时学到的是工具,但是面试的时候考察业务知识是这样的: 一、什么是分析方法? 很多人在做数据分析时,经常遇到的问题是:我该从哪方面展开分析呢? 在对公司的某个业务问题进行研究时,我们有时候会没注意到某个问题,所以为了避免片面性的
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2019-08-05 17:07
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数据分析-业务知识
摘要:1、如何理解数据? 拿到数据以后,如何理解数据呢? 第1步,要先弄清楚数据集里每一列的含义是什么。比如拿到一份excel数据集,要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方,要和给你数据的人沟通清楚。 第2步,为了方便后期的分析,对数据进行分类。通常将数据分为下面3类: 2、什么是指标? 现代管理学之父
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2019-07-30 15:36
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电商数据分析总结
摘要:1. 数据分析第1步:提出问题 - 我们要分析哪些业务指标? 2. 数据分析第2步:理解数据 - 熟悉 Excel 的工作界面 - Excel各个字段表示什么含义? - Excel中有哪些数据类型? - 数据的基本操作 3. 数据分析第3步:如何使用Excel清洗数据? - Excel中常用的函数如
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2019-07-27 22:31
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