第一天 -- 《2014-07-05 sql server》1 ——建库建表建约束 + 基本数据类型
一、上午 《01、回顾》
1、数据库介绍：
（1）特点：
海量存储、查找速度快、并发性问题控制、安全性、数据完整性(保存在数据库中的数据是正确的，真实的)。
（2）数据库种类：
关系型数据库：Oracle、MSSQL、MySQL市场占有率前三。
嵌入式关系数据库：现在最好的是SQLite
文档型NoSQL：现在最好的是Mongodb
缓存型NoSQL（key-value型）：现在最好的是Redis
2、字符串类型（可见下图）
VarChar(n) 与 Char(n) 都表示非Unicode字符； NVarChar(n) 与 NChar(n) 都表示Unicode字符，如果有中文等内容就需要它们。（一个字符占2个字节）。
VarChar(n) 与NVarChar(n) 都表示可伸缩字符串，即字符串实际长度可以自动收缩。（少于指定长度n）
Char(n) 与 NChar(n) 都表示不可伸缩字符串，即如果字符串实际长度少于n的话，数据库以空格填满。
注意：（1）N‘字符串’ 表示Unicode字符串常量
（2）Null表示未知数据，它与任何数值运算都为Null。比如工资为Null，加上100后还是未知，即Null
（3）下面几个例子体现可变长度VarChar与NVarChar和不可变Char与NChar截然不同的特点：
前两者可以直接连接字符串，后两者因为已用空格补全，不能直接连接其他字符串（需要RTRIM函数去除右侧空格）。
（4）数据库字符串类型 varchar(n), nvarchar(n) 长度、性能、及所占空间分析
好好读读超连接的文章。总结是：
nvarchar(n)或nvarchar(max)中的n及max只是一个符号，不会影响占用空间及性能，除非max存储字符数大于4000，所以我们只要关注实际业务需要就可以了。但是假如列里真的存储了超长字符串，它在LIKE模糊查询时、在字符串拼接时，显然非常影响软件性能。（但这不是列数据类型本身造成的，是你的业务逻辑应该找个更合理优化的方案）
3、数据库实例
在一个实例上可以有多个数据库。数据库实例，可以理解为在一台计算机上安装的多个数据库服务。
4、注意SQL中的数据类型兼容性。
（1）即SQL任何数据都可以转为字符串。而数字的字符串可以与数值兼容。
（2）加号+首先是个算术运算符，只有当+号两边都是字符串时，才是字符串连接符。
如果有一边是数值，那么+号会尝试将另一个转换为数值然后进行加法运算。假如转换失败，就报错。
如： select ‘5’ + 10; --执行得到结果集15（因为两个操作数有个数值类型，所以做了加法运算）
而： select 'a5' + 10; --执行后报错： 在将 varchar 值 'a5' 转换成数据类型 int 时失败。
如果是两个字符串：select ‘5’ + ‘10’; --执行后得到结果集 ‘510’ （因为首先两个操作数都是字符串，所以就直接按字符串连接处理了）
5、数据库对字符的大小写不敏感（除非对数据库进行特别设置）
（1）SQL语句不区分大小写，（关键字、标识符都不区分）
（2）表中字符串数据不区分大小写。
如：select * from 表名 where name = 'a'; -- 实际上会把name为a或A的记录全部查出来。
6、SQL语言：
DDL：数据定义语言——建库建表建约束。
DML：数据操作语言——CRUD
DCL：数据库控制语言——授权、取消授权、
7、主键 Primary Key
唯一标识表中的一条记录 和 主外键关联的用途。
二、上午 《02、代码创建数据库》
1、创建数据库
由上图可知，创建一个数据库最基本的几个参数：
（1）数据库名称 （2）数据文件逻辑名name （3）初始大小size （4）增长方式filegrowth（如10%或5Mb）
（5）最大容量maxsize（如100Mb，不写就是不限制最大容量，建议用后者） （6）文件全名filename（路径+文件名）
三、上午 《03、创建数据库补充》--> 《05、使用代码创建表》前半部分
1 use master; 2 if exists(select * from sysdatabases where name = 'TestSchool') 3 drop database TestSchool; 4 --实例上的所有数据库都可以在master.sysdatabases视图中查得到。 5 go 6 7 8 create database TestSchool 9 on primary --放在主文件组 10 ( 11 name = 'TestSchool_data', 12 size = 5mb, 13 filegrowth = 10%, 14 maxsize = 100mb, --不写表示不限制大小 15 filename = 'D:\Test\TestSchool_data.mdf' --主数据文件 16 17 ), --多文件间要加逗号。 18 filegroup group2 --下面这个次要文件创建在文件组group2上 19 ( 20 name = 'TestSchool_data2', 21 size = 5mb, 22 filegrowth = 10%, 23 maxsize = 100mb, --不写表示不限制大小 24 filename = 'D:\Test\TestSchool_data2.ndf' --次要数据文件 25 ) 26 log on 27 ( 28 name = 'TestSchool_log', 29 size = 1mb, 30 filegrowth = 3mb, 31 --maxsize = 100mb, --不写表示不限制大小,（日志文件不要限制） 32 filename = 'D:\Test\TestSchool_log.ldf' --日志文件 33 34 )
四、上午 《05、使用代码创建表》后半部分
1、创建数据表
由上图可知创建表的基本语法：
--创建数据表
--语法：
--create table 表名
--(
-- 字段名称 字段类型 字段特征(是否非空 标识列 默认值 主键 唯一键 check 约束 ),
-- 字段名称 字段类型 字段特征(是否非空 标识列 默认值 主键 唯一键 check 约束 )
--)
1 use TestSchool; 2 3 if exists(select * from sysobjects where name = 'Teacher') 4 drop table Teacher; 5 go 6 --所有数据库中的表、视图、索引、约束等等对象都可以在系统sysobjects视图中查到。 7 create table Teacher 8 ( 9 Id int identity(1,1) primary key, 10 Name nvarchar(50) not null, 11 Gender bit not null, 12 Age int not null check(Age>0 and Age<100), 13 Salary money, 14 Birthday datetime not null default('2017-1-1') 15 )
五、上午 《06、实体完整性》--《08、引用完整性》
使用数据库有一个重要特点：数据完整性。
那么数据完整性包括哪些方面？又有哪些手段可以保证这些完整性呢？
1、数据完整性包含：
（1）实体完整性：要保证每一行记录是唯一的，不重复的。
保证的手段有（可以配合使用）：
标识列（系统自动生成，永不重复）
主键（唯一、非空）
唯一键（唯一，可以有一个Null）
（2）域完整性：要保证列的值是合理和准确的。
保证的手段有：
非空约束（not null）
数据类型
检查约束（check）
默认值（default） --实际开发中，很多列设有默认值，而不设置为not null
外键约束（）
（3）引用完整性：要保证外键的值只能是主表中已存在的主键值
保证的手段有： —— 去从表（外键表）创建主外键关系
外键约束（）
2、表约束
从以上手段中抽出以下几个，定义为表的约束。
主键约束 （primary key） PK
外键约束 （foreign key） FK
非空约束
唯一约束 （unique） UQ
检查约束 （check） CK
默认约束 （default） DF
六、下午 《01、引用完整性的补充》后半部分
1、更新和删除规范（级联）---发生在更新主表或者删除主表记录时。
no action --不执行任何操作 --就是有错报错。（更新或删除主表记录，而从表有引用的时候。没引用么就无所谓了）
CASCADE --级联操作 --就是更新主表主键，从表关联记录的外键自动都被更新；删除主表记录，从表关联记录自动都被删除。
Set Null --设置为Null --就是主表更新主键或者删除记录，从表关联记录的外键值设置为Null（如果该列约束为no null 就会报错）
Set default -- 设置为指定值 --就是主表更新主键或者删除记录，从表关联记录的外键值设置为default约束的值（如果该列无default约束 就会报错）
2、在创建或重启时检查现有数据
外键可以设置是否“检查现有数据”，针对表中已经存在数据，后期加上的外键约束，可以指定不检查，过去的事就叫他过去吧。
七、下午 《02、代码创建主外键》--《03、建立约束时的补充》
1、为表加约束的基本语法
----创建约束的语法：
--alter table 表名
--add constraint 约束的名称(以简写做为前缀) 约束的类型 约束的说明(字段 表达式 值)
1 alter table Teacher 2 add constraint PK_Teacher_id primary key(Id) -- 主键 3 4 if exists(select * from sysobjects where name='UQ_Teacher_Name') 5 alter table teacher drop constraint UQ_Teacher_Name 6 --如果已存在唯一键约束，先删除它 7 alter table teacher 8 add constraint UQ_Teacher_Name unique(name) --唯一键 9 10 if exists(select * from sysobjects where name = 'CK_Teacher_Age') 11 alter table teacher drop constraint CK_Teacher_Age 12 --如果已存在check约束，先删除它 13 alter table teacher 14 add constraint CK_Teacher_Age check(age>0 and age <=100) 15 16 17 alter table teacher 18 add constraint DF_Teacher_Birthday default('1990-9-9') for birthday --for是说明为那一个字段添加默认值 19 20 if exists(select * from sysobjects where name='FK_Teacher_classid') 21 alter table teacher drop constraint FK_Teacher_classid 22 23 alter table teacher --从表的某一个字段引用主表的某一个字段 24 with nocheck --不检查现有数据 25 add constraint FK_Teacher_classid foreign key(classId) references classes(cid) 26 on delete set null 27 on update set default
注意： “键”约束都是圆括号里面放入列名，如：primary key(Id)、 unique(name) 、foreign key(classId)
2、更新和删除规则
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
3、不检查现有数据
with nocheck
八、下午 《主键的补充说明(自编)》-- int自增主键 VS GUID主键
使用INT做主键的优点：
1、需要很小的数据存储空间，仅仅需要4 byte 。
2、insert和update操作时使用INT的性能比GUID好，所以使用int将会提高应用程序的性能。
3、index和Join 操作，int的性能最好。
4、容易记忆。
5、支持通过函数获取最新的值，如：Scope_Indentity() 。
使用INT做主键的缺点
1、如果经常有合并表的操作，就可能会出现主键重复的情况。
2、使用INT数据范围有限制。如果存在大量的数据，可能会超出INT的取值范围。
3、很难处理分布式存储的数据表。
使用GUID做主键的优点：
1、它是独一无二的。
2、出现重复的机会少。
3、适合大量数据中的插入和更新操作。
4、跨服务器数据合并非常方便。
使用GUID做主键的缺点：
1、存储空间大（16 byte），因此它将会占用更多的磁盘大小。
2、很难记忆。join操作性能比int要低。
3、没有内置的函数获取最新产生的guid主键。
4、GUID做主键将会添加到表上的所以其他索引中，因此会降低性能。
总结：
上面列出了GUID和INT两种数据类型做主键优缺点。我觉得，对于大数据量，建议使用guid做主键。而使用int会得到最佳的性能。
浙公网安备 33010602011771号