2020年5月11日
数据质量通用规则
摘要： 数据治理 数据质量规则 目的 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控，应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑，让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现为数据以多种格式，杂乱无序的存在于内外部的 阅读全文
posted @ 2020-05-11 18:15 foola 阅读(8797) 评论(0) 推荐(0)