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随机森林：RF随机森林是一种一决策树为基学习器的Bagging算法，但是不同之处在于RF决策树的训练过程中还加入了随机属性选择（特征上的子采样）传统的决策树在选择划分的属性时，会选择最优属性RF ... 阅读全文
posted @ 2018-01-16 14:07
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SelectFromModelsklearn在Feature selection模块中内置了一个SelectFromModel，该模型可以通过Model本身给出的指标对特征进行选择，其作用与其名字高度一致，select （feature） from model。 Se... 阅读全文
posted @ 2018-01-15 15:18
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BUG最近复用以前的错误代码,结果发现了一个bug,bug如下: File "/home/michael/work/oanda/src/oanda/trend_prediction/fi... 阅读全文
posted @ 2018-01-09 14:34
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简述特征的选取方式一共有三种，在sklearn实现了的包裹式(wrapper)特诊选取只有两个递归式特征消除的方法，如下：recursive feature elimination ( RFE )通过学习器返回的 coef_ 属性 或者 feature_importa... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 16:58
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sklearn中的单变量特征选择单变量的特征选择是通过基于一些单变量的统计度量方法来选择最好的特征，比如卡方检测等。Scikit-learn 将单变量特征选择的学习器作为实现了 transform... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:57
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方差特征选择的原理与使用VarianceThreshold 是特征选择的一个简单基本方法,其原理在于–底方差的特征的预测效果往往不好。而VarianceThreshold会移除所有那些方差不满足一... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:54
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Scipy2013Font Tian translated this article on 23 December 2017SciPy2013摘要提交标题Hyperopt：用于优化机器学习算法的超参数的Python库作者詹姆斯·伯格斯特拉，丹·维明斯和戴维·C·考克斯... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:25
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相关工作Font Tian translated this article on 23 December 2017与Hyperopt相关的软件链接，以及常用的贝叶斯优化工具。使用Hyperopt的软件 hyperopt-sklearn - 使用hyperopt跨Skl... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:24
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食谱(Recipes)Font Tian translated this article on 23 December 2017如何对一些给定值的配置空间内的一些值进行采样ampling%2520... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:23
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食谱(Recipes)Font Tian translated this article on 23 December 2017如何对一些给定值的配置空间内的一些值进行采样ampling%2520in%2520hyperopt.ipynb) 阅读全文
posted @ 2017-12-23 18:23
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