摘要： Abstract 我们提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络结构，利用masked self-attentional layers来解决先前基于图卷积或其近似的方法的缺点。通过堆叠节点能够关注其邻域特征的层，我们允许（隐式地）为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何昂贵 阅读全文