2021年8月1日

摘要: #0 dropout 当训练一个深度神经网络时,我们可以随机丢弃一部分神经元及其对应的连边来避免过拟合,这种方法称为丢弃法(Dropout Method)。其示意图如下: 实际上我们并不改变网络结构,而是以一定的概率将网络的隐藏层输出值变成0。在对某个隐藏层进行dropout时,开辟一个新的矩阵ma 阅读全文

posted @ 2021-08-01 20:31 foghorn 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)


博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3