飞驰的大圣

摘要： svm简介 SVM的英文全称是Support Vector Machines，我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。 实例 svm的两个参数： 惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，越不能容忍出现误差，容易过拟合；c越小，容易欠拟合，c过大或过小，泛化能力都会变差 是选择 函数作为k 阅读全文

摘要： 简介 聚类：一种无监督学习，是先不知道类别，自动将相似的对象归到同一簇中 根据 欧式距离 选择较近的几个点判断类别 欧式距离计算公式 其中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的，事先并不知道给定的数据集应该分为多少个类别才算合适（ISODATA算法通过类的自动合并和分裂，得到较为合理的类型数 阅读全文