飞驰的大圣

摘要： 回归算法的本质是解决一个线性方程， 标准估计方法是普通的最小二线性回归。然而，如果没有x满足方程或超过一个x，即解决方案不是唯一的，（常见列多于行）那么就说这个问题是病态的。在这种情况下（病态A），普通最小二乘估计会导致超定（过拟合），或更常见的欠定（下拟合）方程组（A.TA α=A.T b）。 线 阅读全文

摘要： 概述 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法没办法百分百预测，增加数据维度可提高预测成绩。 k 近邻算法原理 优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：时间复杂度高O(n)，空间复杂度 阅读全文