摘要：
一 课程基本信息 本课程是由Prof.Daphne Koller主讲，同时得到了Prof. Kevin Murphy的支持，在coursera上公开传播。在本课程中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技... 阅读全文
摘要：
之前自己做实验也用过MRF（Markov Random Filed，马尔科夫随机场），基本原理理解，但是很多细节的地方都不求甚解。恰好趁学习PGM的时间，整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。 打字不易，转载请注明。http://blog.csdn.net/polly_yang/... 阅读全文
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转载请注明出处：http://www.codelast.com/最速下降法（又称梯度法，或Steepest Descent），是无约束最优化领域中最简单的算法，单独就这种算法来看，属于早就“过时”了的一种算法。但是，它的理念是其他某些算法的组成部分，或者说是在其他某些算法中，也有最速下降法的“影子”... 阅读全文
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转载请注明出处：http://www.codelast.com/对精确的line search（线搜索），有一个重要的定理：∇f(xk+αkdk)Tdk=0这个定理表明，当前点在dk方向上移动到的那一点（xk+αkdk）处的梯度，与当前点的搜索方向dk的点积为零。其中，αk是称之为“步长”的一个实数... 阅读全文
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深度学习读书笔记之RBM声明：1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西2）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。3）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本... 阅读全文
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声明：本文转载自http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.html，个人感觉是很好的PGM理论综述，高屋建瓴的总结了PGM的主要分支和发展趋势，特收藏于此。“概率模型与计算机视觉”林达华美国麻省理工学院（MIT）博士上世纪60年代,Marvin Minsky在M... 阅读全文