发布植物识别网站 “朝花夕识” 新版本：1.1
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发布植物识别网站 “朝花夕识”新版本：1.1 阅读全文
posted @ 2010-07-19 22:42 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(3330) 评论(20) 推荐(8)
买了台三星的 I5700
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终于一咬牙一跺脚买了 I5700，刚刚到货，感受了一下，速度蛮快，主要缺点是：没有触笔，中文输入法不够方便，有些电子书显示为乱码，电池待机时间短。 阅读全文
posted @ 2010-07-15 22:50 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(401) 评论(1) 推荐(0)
神秘园与班得瑞
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班得瑞让人觉得轻松，而神秘园让人回忆和思考，这大概是大卖场喜欢播放班得瑞而非神秘园的原因之一吧。 阅读全文
posted @ 2010-07-14 20:08 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
朝花夕识 和 Google Goggles 的差别
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植物识别网站 “朝花夕识”发布测试喽！刚有童鞋提到Google Goggles，两者都是图像识别的技术，你是不是山寨人家呢？好，让我们拉近镜头，看看两者的差别。Goggles可以识别下面8种物品：为什么不做植物识别呢，Goggles宣传视频中可以找到答案： 来自 Google Goggles 宣传视频，文中翻译：可视搜索技术还处于婴儿期，识别上面物品可以很好的结果，而不善... 阅读全文
posted @ 2010-07-06 13:14 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(1043) 评论(1) 推荐(0)
发布植物识别网站 “朝花夕识”
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当你和朋友漫步在人间四月天的满眼青翠，或者曾有秋天的第一片落叶经过你的肩头；当孩子抬起稚嫩的脸庞亲近大自然的一种植物，或者你也想停下匆匆的脚步嗅一嗅路边不知名的芬芳……拿起你随身携带的手机，拍下一片你想认识的植物叶子，让朝花夕“识”告诉你它是什么！ 网址：http://a-life.vicp.net:8080 阅读全文
posted @ 2010-07-04 23:45 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(1754) 评论(10) 推荐(1)
下班后去画画
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上面两幅是我跟Casey参加衡山路“下班后去画画”小组2个多小时的劳动成果。 左边的画我给它起名叫“手机”。 阅读全文
posted @ 2010-06-08 20:57 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(326) 评论(2) 推荐(0)
5月28日介绍这几年机器学习经历的讲演材料
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Deck:http://cid-e494c546ae792b12.skydrive.live.com/self.aspx/.Public/ML%20Browbag%202010-05-28%20v1.pdf#resId/E494C546AE792B12!185 阅读全文
posted @ 2010-05-31 10:31 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
网络爬虫程序 *版本1.0.1* 修正几个问题
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谢谢大家支持！ 多谢朋友们热心测试并指出问题，现已修正并重新发布。 1.【我不配】 兄提到源代码问题，已经加入到下载包中。 2.【shenzhen】、【我不配】和【Kai.Ma】兄提到的安装后无法执行和报错的问题： 主要涉及几方面问题： 1）未在安装包中包含 “System.Data.SQLite.dll“。 2）这是个混编DLL，所以分x86和x64版本分别打包。 ... 阅读全文
posted @ 2010-04-30 00:27 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(2648) 评论(18) 推荐(2)
发布基于C#的机器视觉库 *版本1.0.1*
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主要改进：1.MSI 安装包。2.支持拖拽打开图片的功能。3.支持用Snakes算法求图形轮廓和计算图像距的功能。发布在：http://ncomputervision.codeplex.com/ 有类似PhotoShop的界面可以方便的测试各种功能： 阅读全文
posted @ 2010-04-29 17:52 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(3006) 评论(7) 推荐(4)
发布基于C#的网络爬虫程序 *版本1.0.1*
摘要：
版本1.0.1主要改进有： 1.爬取文件用SQLite存储以改善性能 （常用操作系统不善于处理大量小文件）。 2.制作MSI安装文件。这是一款用 C# 编写的网络爬虫， 发布在：http://nwebcrawler.codeplex.com/。 主要特性有： 可配置：线程数、线程等待时间，连接超时时间，可爬取文件类型和优先级、下载目录等。 状态栏显示统计信息：排入队列URL数，已下载文件... 阅读全文
posted @ 2010-04-29 17:32 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(3798) 评论(14) 推荐(5)
与 Matrix 兄聊图形库
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感谢 Matrix 兄授权把这段对话贴在这里：Matrix{Q.Wang} says:我看了你的ncomputervision没有找到表情识别的部分app里面刘杨 says:有一部分，一直没时间整理关于用于训练的数据，是用的JAFFE数据库，可以在那个日本老头的网站上下载Matrix{Q.Wang} says:那个我有了我没有训练和测试部分的程序您那个里面好像有提特征的，但是没有后续的刘杨 say... 阅读全文
posted @ 2010-04-12 16:35 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(531) 评论(0) 推荐(1)
发布一款基于C#的机器视觉库
摘要：
这是一款用 C# 编写的机器视觉库， 发布在：http://ncomputervision.codeplex.com/编译主程序后可以运行Test App，Test App有类似PhotoShop的界面可以方便的测试各种功能。 主要特性有：简单图像处理（如灰度、正则化，镜像、直方图、色度分布、仿射交换、阈值化和各种模糊算法等） 边缘检测、图像锐化、提取连通分支和傅里叶变幻 形态学算法：如膨胀、腐蚀... 阅读全文
posted @ 2010-03-26 17:00 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(6011) 评论(18) 推荐(8)
向J兄偷师的学习笔记
摘要：
J兄是M公司S分部的元老之一，下海创业一年现在回到M公司。我有幸跟他一起工作，下面记录下我跟他学习到的一些tips：1. Windows命令行提示符：选中“快速编辑模式”复选框后，可以从该“命令提示符”窗口执行复制和粘贴操作。2. Windows命令行提示符：findstr 命令， 比如findstr/s "CreditPaymentInstrume... 阅读全文
posted @ 2010-03-02 11:38 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
《阿凡达》观影归来
摘要：
今晚趁周二半价看了《阿凡达》，剧情类似《与狼共舞》，但呈现方式和3D特效无与伦比。我们什么时候能够接近这种世界级的水平呢，真让人绝望啊！ 阅读全文
posted @ 2010-01-06 00:09 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)
发布一款基于C#的网络爬虫程序
摘要：
这是一款用 C# 编写的网络爬虫， 发布在：http://nwebcrawler.codeplex.com/。 主要特性有： 可配置：线程数、线程等待时间，连接超时时间，可爬取文件类型和优先级、下载目录等。状态栏显示统计信息：排入队列URL数，已下载文件数，已下载总字节数，CPU使用率和可用内存等。有偏好的爬虫：可针对爬取的资源类型设置不同的优先级。健壮性：十几项URL正规化策略以排除冗余下载、爬... 阅读全文
posted @ 2010-01-05 01:00 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(50764) 评论(88) 推荐(14)
一封陌生土耳其网友的来信
摘要：
上周四收到一封陌生土耳其网友的来信，说在网上搜索支持向量机（SVM）算法的C#实现时找到了我在codeplex上的开源项目，进而用Google Translate读了我发布在这里的博客。下载并试用过 NComputerVision后，觉得很不错，就想拿来做他现在项目的框架，只是源代码包里少了面部表情识别的这块，于是请我帮忙加上。自己做着玩的开源项目居然可以帮到6个时区之外的人，心里着实开心和振奋。... 阅读全文
posted @ 2010-01-04 15:55 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(891) 评论(2) 推荐(1)
初识 PLINQ
摘要：
近几年 Microsoft 推出的并行计算编程模型，PLINQ 要占到中心位置。LINQ 是语言集成查询(Language-Integrated Query )的缩写，.NET 框架 3.5 的新特性，它试图在对象领域和数据领域之间架起了一座桥。传统上，数据是SQL的天下，而面向对象语言（如Java，C#等）在编程语言领域称雄，二者之间的沟通很费周章，在编程语言里拼接SQL字串不仅繁琐，而且还容易... 阅读全文
posted @ 2009-12-31 15:43 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(2847) 评论(4) 推荐(1)
推荐博文：鸟瞰淘宝开放平台
摘要：
主题：鸟瞰淘宝开放平台地址：http://balionweb.com/top-at-a-glance作者是我的朋友+同事 Bali，Bali 在M公司的开发团队中显得特别，他有自己对大局观的执着：不仅关注技术细节，而且探求技术发展的来龙去脉、以及技术优势如何转化为商业成功。谈到国内 IT 企业的劣势，大家常说竞争多而合作少，一个公司资源和抗风险能力都有限，要跟IT大鳄们竞争，就要对自己有明确的定位... 阅读全文
posted @ 2009-12-31 13:40 薛定谔的旺财（刘杨） 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)
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