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摘要： -为什么要激活函数： -线性变换无法扩展特征空间，得到的特征空间有限，线性的层只能学习到输入(输入空间)的线性变换(仿射变换)。 -非线性的激活函数能将输入空间映射到更丰富的特征空间。 -指示函数(indicator function) -符号函数： -感知器： -接受几个二进制输入，并产生一个二进 阅读全文

摘要： -RF(Random Forest)随机森林： -基学习器：以决策树为基学习器的Bagging。 -属性选择： 阅读全文