骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。

摘要： NiN串联多个由卷积层和“准全连接层”（1X1的网络）的小网络来构成一个深层网络 卷积层的输入输出是四维的（batch,channel,height,witdh），全连接层的IO都是二维的（batch,features）,所以此处的全连接层用1X1的卷积核代替。 每个小网络可以看作一个NIN块 一个 阅读全文

摘要： 之前创建的AWS EC2实例被误删，现在重新创建的EC2实例用ssh死活连接不上，看了防火墙策略，ssh端口都是打开的，对比了之前本地配置的登录信息，才知道用户名不对。之前创建的一些实例的默认用户名是ec2-user，这几次创建的实例模板是Deep Learning AMI (Ubuntu 18.0 阅读全文

摘要： 又要换工作了，心中五味杂陈，也不知道这次的选择是对是错。理想和现实不能两全，一时的低头不代表放弃梦想，加油！ 阅读全文

摘要： 图片分类 图片分类的公开数据集有cifar10 目标检测 实例分割 语义分割 姿态估计 动作识别 目标追踪 深度预测 阅读全文

摘要： 1 ctx = mx.gpu() 2 detector_name = "yolo3_mobilenet1.0_coco" 3 detector = get_model(detector_name, pretrained=True, ctx=ctx) 把classes更改回去保存并重启jupyter问 阅读全文

摘要： 转自知乎@七月在线 七仔 原帖地址： https://www.zhihu.com/column/c_140166199 1、梯度下降算法的正确步骤是什么？ a.计算预测值和真实值之间的误差 b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 c.把输入传入网络，得到输出值 d.用随机值初始化权重和偏差 e.对每 阅读全文

摘要： 截止目前为止，吴恩达的深度学习课程笔记已看完，其中最后一门课《序列模型》是走马观花地看的，不是很仔细，具体内容抽空再复习研究。因为今年工作的方向是计算机视觉，所以此笔记中关于CNN的部分还得再多加强理解和练习 阅读全文

摘要： 由于项目需要，最近在研究语义分割，上次用了gluoncv中的FCN，但是由于样本少，而且都是小目标、多目标，组内的技术大牛建议用FPN试试。 FPN一般用于目标识别，但是也有用作语义分割的。gluoncv官网不支持FPN做semantic segmentation，于是在github上搜索，搜到一个 阅读全文

摘要： 照例，先占坑再填，不完善的地方后续再补 1、图片标注 github上搜labelme 也可以直接作为python第三方库安装 pip install labelme 即可 启动时在cmd命令中输入labelme，该软件的图形界面就出来了 点击open dir并选择对应的文件夹 点击creat pol 阅读全文

摘要： 昨天请同事帮忙申请了一个AWS EC2的实例，挂的公司的云账号下面。由于要做深度学习训练，需要配置基本的mxnet/gluoncv环境，之前走一些弯路，再记录一下过程。 1、安装nvidia显卡驱动 这台云主机很奇怪，刚开始拿到打开时，想看它用的是哪种显卡，方便装驱动，于是从网上搜了如下命令 lsp 阅读全文