09 2020 档案
摘要:截止目前为止,吴恩达的深度学习课程笔记已看完,其中最后一门课《序列模型》是走马观花地看的,不是很仔细,具体内容抽空再复习研究。因为今年工作的方向是计算机视觉,所以此笔记中关于CNN的部分还得再多加强理解和练习
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摘要:由于项目需要,最近在研究语义分割,上次用了gluoncv中的FCN,但是由于样本少,而且都是小目标、多目标,组内的技术大牛建议用FPN试试。 FPN一般用于目标识别,但是也有用作语义分割的。gluoncv官网不支持FPN做semantic segmentation,于是在github上搜索,搜到一个
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摘要:照例,先占坑再填,不完善的地方后续再补 1、图片标注 github上搜labelme 也可以直接作为python第三方库安装 pip install labelme 即可 启动时在cmd命令中输入labelme,该软件的图形界面就出来了 点击open dir并选择对应的文件夹 点击creat pol
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