随笔分类 - Python
使用Python进行数据分析
摘要：Pandas之:Pandas简洁教程 简介 pandas是建立在Python编程语言之上的一种快速，强大，灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具，它含有使数据清洗和分析⼯ 作变得更快更简单的数据结构和操作⼯具。pandas经常和其它⼯具⼀同使⽤，如数值计算⼯具NumPy和SciPy，分析库stats
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摘要：NumPy之:ndarray中的函数 简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数，可以加快我们的科学计算的速度。 简单函数 我们先看下比较常见的运算函数，在使用之前，我们先构造一个数组： arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3
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摘要：NumPy之:ndarray多维数组操作 简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。 本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。 创建ndarray 创建nd
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摘要：简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话，较小的矩阵就会被广播，从而保证运算的正确进行。 本文将会以具体的例子详细讲解NumPy中广播的使用。 基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才
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摘要：简介 在做科学计算的时候，我们需要从外部加载数据，今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步，第一步是从文件读取数据，并转化成为字符串。第二步就是将字符串转化成为指定的数据类型。 genfromtxt介绍 先看下genfromtxt的定义
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摘要：简介 普通的数组就是数组中存放了同一类型的对象。而结构化数组是指数组中存放不同对象的格式。 今天我们来详细探讨一下NumPy中的结构化数组。 结构化数组中的字段field 因为结构化数组中包含了不同类型的对象，所以每一个对象类型都被称为一个field。 每个field都有3部分，分别是：string
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摘要：简介 之前讲到了NumPy中有多种数据类型，每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。 dtype的定义 先看下dtype方法的定义： class numpy.dtype(obj, align=False, copy=False) 其作用就
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摘要：简介 Python语言中只定义了特定数据类的一种类型（比如只有一种整数类型，一种浮点类型等）。在不需要关注计算机中数据表示方式的普通应用程序中，这样做很方便。但是，对于科学计算来说，我们需要更加精确的控制类型。 在NumPy中，引入了24种新的Python scalar类型用于更加准确的描述数据。这
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摘要：简介 我们知道Python中有4种数字类型，分别是int，float，bool和complex。作为科学计算的NumPy，其数据类型更加的丰富。 今天给大家详细讲解一下NumPy中的数据类型。 数组中的数据类型 NumPy是用C语言来实现的，我们可以对标一下NumPy中数组中的数据类型跟C语言中的数
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摘要：简介 NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如：Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, scikit-im
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摘要：简介 文件的存储内容有两种方式，一种是二进制，一种是文本的形式。如果是以文本的形式存储在文件中，那么从文件中读取的时候就会遇到一个将文本转换为Python中数据类型的问题。实际上即使是文本的形式存储，存储的数据也是也是有结构的，因为Python底层是用C来编写的，这里我们也称之为C结构。 Lib/s
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摘要：简介 如果我们想要运行Python，通常有两种方式，第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行，还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py文件，在文件中编写python代码，然后运行。 如果我们想写一篇关于Python的文章，文章里面有代码，还希望代码能够在当前页面运行
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摘要：简介 Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set() all()
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摘要：简介 class是面向对象编程的一个非常重要的概念，python中也有class，并且支持面向对象编程的所有标准特性：继承，多态等。 本文将会详细讲解Python中class的信息。 作用域和命名空间 在详细讲解class之前，我们来看一下作用域和命名空间的概念。 命名空间(Namespace)是从
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摘要：简介 Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。 对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块
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摘要：简介 和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。 Python中的内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException，它是所有内置异常的基
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摘要：简介 IO就是输入和输出，任何一个程序如果和外部希望有交互的话，都需要使用到IO。相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。 本文将会详细介绍Python中的IO操作。 linux输入输出 linux中有三种标准输入输出，分别是STDIN，STDOUT，STDERR，对应的数字是0，
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摘要：简介 函数是结构化编程的基础，也是代码复用的基石。Python中通过def来自定义函数。本文将会深入探索Python中函数的秘密。 内置函数 除了用户的自定义函数之外，Python内置了一些非常有用的函数： 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set()
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摘要：简介 流程控制无非就是if else之类的控制语句，今天我们来看一下Python中的流程控制会有什么不太一样的地方。 while语句 python中的while语句和其他语言没有什么不一样，我使用while语句来编写一个斐波拉赫数列： In [56]: while x < 10 : ...: pri
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摘要：简介 Python的主要应用是进行科学计算，科学计算的基础就是数字，字符串和列表。本文将会详细的给大家介绍一下这三个数据类型的使用情况。 数字 数字是任何科学计算中非常中要的类型，在Python中最常见的数字类型就是int和float。 看几个基本的数字操作： In [8]: 1+1 Out[8]:
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