摘要： 一.处理源语音 1.定位： 2.仿造load_preprocess_wav（）函数读入音频 3.新建enhance.py文件，主要使用减谱法和自适应滤波器法，代码如下： #!/usr/bin/env python import librosa import numpy as np import wa 阅读全文

摘要： 一.Enhance vocoder output 1.定位： 修剪多余的静音 二.Random seed 1.定位： 设置的是合成语音时的随机数种子，方便下次复现实验结果，参考网址：torch.manual_seed()用法详解 三.embedding 1.定位： 阅读全文