随笔分类 -  机器学习

机器学习
常用重要20个泰勒展开式
摘要：泰勒公式也称为泰勒中值定理，是高等数学中的一个重要定理，也是考研数学中的一个重要考点，常用于函数极限的计算、中值问题和不等式的证明以及函数的无穷级数展开式中，因此大家应该理解并熟练掌握其应用。有些同学在看到泰勒展开式的一长串数学式子后，感到很头疼，也记不住哪些公式。为了帮助这些同学理解并记住常用函数 阅读全文
posted @ 2021-06-16 09:34 fly_bk 阅读(153569) 评论(0) 推荐(1)
线性回归算法--sklearn波士顿测算房价
摘要：from sklearn.datasets import load_boston # 波士顿房价 boston = load_boston() X = boston.data y = boston.target print(X.shape) print(boston.feature_names) # 阅读全文
posted @ 2021-06-01 16:14 fly_bk 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
octave下载
摘要：下载地址 https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/ 阅读全文
posted @ 2021-04-19 09:25 fly_bk 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
西瓜书2.21 loss公式的推导过程
摘要：概念 AUC（Area Under ROC Curve），指的是ROC曲线下面的面积，用于评估ROC曲线的性能。 计算 其实ROC的公式挺简单的，就是一个梯形面积的公式： 书上公式如下： 解读如下： xi+1 - xi为高（读者可以把图竖着看）； yi + yi+1为上底加下底（详见蓝色那根线）； 阅读全文
posted @ 2021-04-14 10:57 fly_bk 阅读(1055) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯
摘要：从词向量计算概率 import numpy as np def loadDataSet(): """ 实验样本 :return: 第一个变量是进行词条切分后的文档集合，第二个变量是一个类别标签的集合 """ postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'p 阅读全文
posted @ 2020-12-31 11:26 fly_bk 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
决策树基于ID3算法
摘要：from math import log import operator """ 使用ID3算法划分数据集，ID3算法可以用于划分标称型数据集 决策树分类器就像带有终止块的流程图，终止块表示分类结果。 开始处理数据集时，首先需要测量集合中数据的不一致， 然后寻找最优方案划分数据集，直到数据集中的所有 阅读全文
posted @ 2020-12-30 12:16 fly_bk 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
01 K近邻算法
摘要：K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点：精读高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算算杂度高，空间复杂度高。适合数据范围：数值型和标称型 K近邻算法是分类数据最简单最有效的算法。是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练 样本数据。K近邻算法必须保存全部数据集， 阅读全文
posted @ 2020-12-24 12:45 fly_bk 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)