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2019年3月20日
eclipse配置maven
摘要: Maven 了解: 解决:项目间依赖问题 推荐:https://www.cnblogs.com/whgk/p/7112560.html 配置 环境:win10,JDK 1、官网下载 zip,解压 2、配置win环境变量,检测安装成功(mvn -v) 3、配置maven本地仓库 repository
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posted @ 2019-03-20 19:37 丨Kouch
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2019年3月17日
软件架构 - 软件质量属性描述
摘要: 评估体系结构的重要因数 - 质量属性 3类质量属性: 系统的质量属性 受架构影响的商业属性 与架构本生相关的质量属性 常见的系统质量属性: 可用性 可修改性 性能 安全性 可测试性 易用性 质量属性场景: (1)刻画质量属性的手段,由六部分组成:刺激源、刺激、环境、制品、响应、响应度量; (2)以一
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posted @ 2019-03-17 22:45 丨Kouch
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2019年3月15日
scala lambda 表达式 & spark RDD函数操作
摘要: 形式:(参数)=> 表达式 [ 一种匿名函数 ] 解:x=输入参数,“=>” 右边是表达式(处理参数); x._2 : x变为(**,x,**...)元组的第二个元素; map ():将每一条输入参数映射为一个新的对象,在spark中会生成新的RDD,如下 flatmap ()对比 解:先 line
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posted @ 2019-03-15 10:47 丨Kouch
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2019年3月13日
spark(3) - scala独立编程
摘要: >>非集成: 环境需要 * spark 2.4.0 * scala 2.11.12 * sbt (打包) 开发过程 1、shell命令下创建项目目录结构 *****/ project / src / main / scala -> . / ClassName.scala ( touch + gedi
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posted @ 2019-03-13 20:53 丨Kouch
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spark(2.2) - spark-shell RDD编程
摘要: 【基本操作】 1* 从文件系统中加载数据创建RDD -> 本地文件系统 ->HDFS 2* 转换操作 [ 会创建新的RDD ,没有真正计算 ] >> filter() >> map() >> flatMap() >> groupByKey() >> reduceByKey() 3* 行动操作 []
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posted @ 2019-03-13 20:28 丨Kouch
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Android - AndroidStudio 的熟悉
摘要: 开发环境 * JDK * SDK * AndroidStudio * Genimotioin HelloWorld [ 第一个Android项目建立 ] * 创建项目 [ 项目相关目录 ] Hello [ project ] -> app ->src ->main ->java -> res ->
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posted @ 2019-03-13 20:03 丨Kouch
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2019年3月11日
spark 熟悉过程
摘要: spark shell 交互 启动:bin 目录下 ./spark-shell --master local [ ×× ] --jars ×××.jar 进入[ >> scala ]交互[ spark 由scala开发 ] 退出:quit / ctrl+D 编程环境 [ 使用spark API] 1
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posted @ 2019-03-11 22:04 丨Kouch
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2019年3月10日
spark(2.1) - spark-shell 下文件系统的数据读写
摘要: spark-shell 本地文件系统数据读写 [ file:// ] 读取 :sc.textFile (" ****") 写入:saveAsTextFile ("****") HDFS文件的读写 [ hdfs:// ] 读取 :sc.textFile (" ****") 写入:saveAsTextF
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posted @ 2019-03-10 14:15 丨Kouch
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Ubuntu - 安装hadoop(简约版)
摘要: 相关版本: VMware ubuntuKylin16.04 JDK :openjdk Hadoop-2.9.1 步骤: 1、SSH 配置 [ 远程登陆 ] [ 配置SSH免码登陆 ] *测试:ssh localhost 2、JDK 配置 *测试:java -version / echo $JAVA_
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posted @ 2019-03-10 09:55 丨Kouch
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2019年3月2日
spark(1) - ubuntu 下 spark 安装
摘要: 简单步骤: 前提:hadoop 环境搭建(我的是伪分布式) 1、官网下载spark 2、spark部署(单机模式): (1)解压 (2)移动文件到自定义目录下(同时修改文件名-原来的名字太长) (3)修改 !配置文件:spark-env.sh [ spark与hdfs可以数据交互 ] 3、检测spa
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posted @ 2019-03-02 17:25 丨Kouch
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