摘要：
主页：https://github.com/soimort/you-get 安装 (base) $ pip3 install you-get 使用 查看信息 (base) $ you-get -i https://v.qq.com/x/page/xxxxxxx?start=1 Site: QQ.co 阅读全文
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特征使用方案 实现我们的目标需要哪些数据？基于业务理解 ,尽可能找出对因变量有影响的所有自变量 可用性评估 获取难度 覆盖率 准确率 特征获取方案 如何获取这些特征? 如何存储? 特征处理 特征清洗 清洗异常样本 采样 数据不均衡 样本权重 预处理 单个特征 归一化 离散化 Dummy Coding 阅读全文
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什么是拉索回归 LASSO: Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression 岭回归的目标： 使 $J(\theta) = MSE(Y, \hat; \theta) \alpha \frac{1}{2} \sum_n \theta 阅读全文
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TF 计算的每一个变量必须是 tensor 格式； import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_eager_execution() a = 3 # 创建 阅读全文
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安装 深度学习库的优势 参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv411y7oE 提供 GPU 加速； 自动求导； 常用 API Tensor 运算 Torch.add Torch.mul Torch.matmul Torch.view Torch.expan 阅读全文
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LSTM 长短记忆网络 LSTM 是 RNN 的升级版，应用更广泛。 解决的问题： 增加控制参数C，保留有价值的信息； C 可以看做一个权重列表：[0, 0.1, 0.8, 1] 舍弃，小部分保留，大部分保留，全部保留。 LSTM 的重点是 控制参数怎么更新 如何训练C参数？ 门是一种让信息选择式通 阅读全文
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RNN RNN：Recurrent Neural Network，循环神经网络，或 递归神经网络 来源 全连接神经网络和卷积神经网络 都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。 但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。 比如，当我 阅读全文
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卷积神经网络：Convolutional Neural Networks 神经网络基础上的改进版本。 用途 主要用于 计算机视觉领域，如 检测、追踪、分类、检索、分割；医学任务：细胞检测，人体透视图，对动态图进行识别等；无人驾驶。 检索：输入一张图像，判断是什么，返回有相似度的其他图片。 如上传 梅 阅读全文
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线性函数 也可以称为 得分函数 假设十分类 W 为权重参数，里面每一个数值代表这个点的重要性；正值是促进作用，负数代表抑制作用；控制着决策边界。这里有10 行数据； b 为偏置，微调； 损失函数 \(L_I = \sum_{j \neq y_i} max(0, s_j - s_{y_i} + 1)\ 阅读全文
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常用 User Guide (建议通读) https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html ApacheCN：scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 https://sklearn.apachecn.org https://gith 阅读全文
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转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/tJbOw5O4ZU-Iqm6uwv8Q6Q 匿名用户回答： 从一个cv内卷失败者的角度来聊一下。cv难的地方主要包含创新算法，模型底层加速和部署。 前者就是各种大佬，既能够提出好的idea，又能够解决实现idea的各种问题，刚开始ide 阅读全文
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使用 minst = fetch_mldata('MINST original') 获取数据的时候，提示这个错误 ConnectionResetError: [Errno 54] Connection reset by peer 看到这篇博文一步步往下走，解决了问题 https://blog.csd 阅读全文
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查看数据信息 数据异常 空数据 数据不均衡 数据归一化 大量数据 预处理方法 数据的归一化 数据引入 csv html, html、sax、dom 解析器 xml databases，pyodbc json pdf， pdfminer 查看数据信息 DataFrame的基础属性 DataFrame的 阅读全文
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训练集 & 测试集 如果拿所有原始数据来训练，存在的问题： 模型很差无法调整； 真实环境难以拿到真实 label； 所以将数据区分为 训练数据 和 测试数据（train test split）； 将训练数据来训练模型；然后用测试数据测试模型； 使用这种方式也存在问题； python 原生分离 iri 阅读全文
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什么是机器学习？ 传统计算机任务：编写规则，让计算机去执行 机器学习：让计算机去学习，自定义规则 传统任务遇到的问题： 1、对于很多问题，规则难以制定； 2、规则在不断变化。 人工智能、机器学习、深度学习 机器学习是AI 的一种方法； AI 还有其他解决方法，如： 以搜索为基础的算法(传统的搜索策略 阅读全文