动态规划算法之最大子段和

问题描述：给定N个整数（可能是负整数）组成的序列，求该序列的最大子段和。

该问题的动态规划方程为：b[j]={b[j-1]+a[j],a[j]}

代码：

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
using namespace std;

#define N	6

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	cout<<"----------最大子段和---------"<<endl;
	int data[N]={-2,11,-4,13,-5,-2};
	int MaxSum(int n,int *data);
	
	cout<<"最大子段和为:"<<MaxSum(N,data)<<endl;
	return 0;
}

//最大子段和
int MaxSum(int n,int *data)
{
	int sum=0,b=0;
	for(int i=0;i<n;i++)	//O(n)
	{
		if(b>0)
			b+=data[i];	//b[j]=max{b[j-1]+a[j],a[j]}
		else
		{
			b=data[i];
		}
		if(b>sum)sum=b;
	}
	
	return sum;

}//MaxSum

该问题动态规划算法的时间复杂度为O(n)，简单。