2018年1月21日
最大熵模型和EM算法
摘要： 一、极大似然已经发生的事件是独立重复事件，符合同一分布已经发生的时间是可能性（似然）的事件利用这两个假设，已经发生时间的联合密度值就最大，所以就可以求出总体分布f中参数θ 用极大似然进行机器学习有监督学习：最大熵模型无监督学习：GMM 二、熵和信息自信息i(x) = -log(p(x)) 信息是对不 阅读全文
posted @ 2018-01-21 15:30 fionaplanet 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)