2016年9月21日
决策树与随机森林
摘要： 首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树 阅读全文
posted @ 2016-09-21 21:00 fionaplanet 阅读(187136) 评论(3) 推荐(15)