摘要: 在说明线性回归前,想先讲几个与线性回归密切相关的知识点。 一、散点图 散点图主要需要看四个方面,一是散点的疏密程度,越密表示相关性越大;二是看散点的趋势;三是看数据的主体模式在哪一部分;四是趋势之外的异常值分布在哪里(建模时考虑剔除)。在回归分析之前,需要先绘制变量间的散点图,以此判断各变量间是否为 阅读全文
posted @ 2016-08-03 15:40 fionaplanet 阅读(3624) 评论(0) 推荐(0)