11 2016 档案
摘要:为什么除了人工神经网络,又冒出来卷积神经网络、循环神经网络等等,因为之前人工神经网络的框架,对于高纬度的图像等数据需要求的W太多。卷积神经网络,可以参数共享(指的是各神经元有自己的固定参数),保持了层级网络结构,不同层次有不同形式(运算)与功能(而人工神经网络都是全连接)。三个关键点:local c
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摘要:1.\d 代表任意一个数字 \D代表任意字母 \s 表示所有长得像空格的东西,包括换行 2.\w 代表数字,字母和下划线 3. *匹配前一个字符0或者无限次 (贪婪字符,但凡有就要一直去下去,?是有节制的) .匹配除换行符以外的所有字符 g全局匹配 4. [] 自定义正则化,每个字母代表一个值 [^
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摘要:Adaboost\GBDT\GBRT\组合算法(龙心尘老师上课笔记) 一、Bagging (并行bootstrap)& Boosting(串行) 随机森林实际上是bagging的思路,而GBDT和Adaboost实际上是boosting的思路。而bagging和boosting有什么区别呢?怎样从b
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