摘要： k近邻算法是机器学习算法中最简单的算法之一，工作原理是：存在一个样本数据集合，即训练样本集，并且样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据和所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据之后，将新数据的每个特征和样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签作为 阅读全文