fighting-huihui

摘要： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #data = 阅读全文

摘要： 写这篇文章要感谢(微信公众号 C语言与CPP编程 里 C++ 指针详解) 此处我写的就是看过那篇文章后的一点启发(例如:如何取出一个4个字节int类型数的第三个字节存储的内容之类的问题) #include<iostream> using namespace std; int main(){ int 阅读全文

摘要： 我发现自己就像是一个女孩子，（多愁善感） 不知不觉间我现在已经大二下学期，而且已经开学第八周了，看着我越来越少的课表，我第一次意识到我的大学生活好像快要结束了。 大学生活真的和做梦一样。在大一的时候我一个人来到南京，十分内向连宿舍门都不敢迈出去，同时也遇到了很多不顺心的事情（那个舍友对我的影响很大， 阅读全文

摘要： 题目出自杭电Tian Ji -- The Horse Racing 这个题感觉有很多坑。我这里用的是先从最坏马的角度开始。 1.首先如果田忌的最坏马比不过国王的最坏马，此时田忌的最坏马肯定要输，但是要让他输的最有价值————用它换掉国王最好的马！ 2.如果田忌最坏的马能比得过国王最坏的马，此时就让田 阅读全文

摘要： 今天这个题我又又又是看大佬的题解。原因是我的暴力想法超时了………… 大家可以先搜索一下什么是快速幂。(我看完之后了解的快速幂，就是通过放大底数以达到减小指数从而大幅减少运算次数的方法) 这里就不赘述了，题目是这样的: 对了，再啰嗦几句，由于这个题的数据量很大并且他只需要输出个位，所以我们在每次进行完 阅读全文

摘要： 害 惭愧惭愧 老长时间没写代码了—————————— 转回正题 ，对于杭电这个题 先说我超时的错误想法 —————————————————————————————————————————————————————————————— 一开始我的想法是开一个大小为1000000的数组。然后每当输入一个数字 阅读全文

摘要： 对于这个题感觉是一个比较典型的dfs.本题的状态是 对于每个数字你可以选也可以不选，但是一旦你选定某个数字之后，他会对其周围的数字产生影响所以一定要标记好（注意这里标记的时候不能用 布尔数组 一定要用一个整形的数组，因为可能出现两个数中间的数本来不应该选但是最后选上的错误） 例如： 当单步运行的时候 阅读全文

摘要： 上一篇 不是说 第二种方法RE了吗？ 害，其实，是我的问题 我粗心了。 因为 这两处的循环应该到n而不是m。害 当时写的晕了 脑子没有转过弯 呜呜呜呜呜 这个方法的区别就是开了一个二位数组map[5005][5005] 用于记录关系（相比于上一篇利用h[5005]数组记录 这个方法 开销更大，但是更 阅读全文

摘要： 害 这个题 我做了好久都不会 最后看了一位大佬的题解，会了他的一种方法，但是第二种 方法我出现了RE，害 先记录一下 通过的那个方法。 对于这个题，与其说他是属于搜索，我硬是一点搜索的味道也没找到。反而，有一点动态规划的感觉（害 还是因为我太菜了 好伤感 我好想变强呀 呜呜呜呜呜） 转回正题：对于这 阅读全文

摘要： 这道题其实不算难，但是我没有想到用dfs，害 ，，难受。 其次这个题，我看了大佬的代码，找到答案后直接exit(0)，直接退出，而不是利用return一层层返回。 其实这个题 就是利用dfs求出每种情况，然后对符合条件的情况进行挑选就可以了（害 ，我还是太菜了，呜呜呜呜呜，莫名的伤感起来了……） 害 阅读全文