数据分析模型之决策树及随机森林
摘要:
决策树 信息熵 熵原本是物理学中的⼀个定义,后来⾹农将其引申到了信息论领域,⽤来表示信息量的⼤⼩。信息量越⼤(分类越不“纯净”),对应的熵值就越⼤,反之亦然。 条件熵 条件熵 H(X|Y) 表示在已知随机变量Y的条件下,随机变量 X 的不确定性。 信息增益 信息增益率 决策树中的ID3算法使⽤信息增 阅读全文
posted @ 2020-10-26 21:28 勿要 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)
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