摘要: #NoEnv #Include opencv_ahk_lib.ahk SendMode Input SetWorkingDir %A_ScriptDir% hOpencv := DllCall("LoadLibrary", "str", "opencv_world455.dll", "ptr") h 阅读全文
posted @ 2022-10-12 11:12 c/ 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.autohotkey.com/board/topic/64696-some-code-arduinoahk-beta-01/ Arduino.ahk #include %A_ScriptDir%\Serial.ahk ; Arduino AHK Library arduino 阅读全文
posted @ 2022-10-12 11:11 c/ 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文默认已安装autohotkey。 1.下载vscode安装包 https://code.visualstudio.com/Download 2.开始安装 安装好之后打开是英文界面,先安装一个中文插件,安装好之后会提示重启ide,点击重启就行。 接下来安装autohotkey插件,跟上面一样的操作 阅读全文
posted @ 2022-10-12 11:07 c/ 阅读(2663) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或 Canny 边缘检测。 从OpenCV 3.2开始,**findContours()** 阅读全文
posted @ 2022-10-12 11:03 c/ 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像金字塔是指一组图像且不同分辨率的子图集合,它是图像多尺度表达的一种,以多分辨率来解释图像的结构,主要用于图像的分割或压缩。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔性质排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合,如下图所示,它包括了五层图像,将这一层一层的图像比喻成金字塔。图像金字塔可以通过梯次 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:53 c/ 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Canny边缘检测于1986年由JOHN CANNY首次在论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出,就此拉开了Canny边缘检测算法的序幕。 Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术,目前已广泛 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:51 c/ 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.Sobel 和 Scharr 微分 Sobel 算子是一种联合高斯平滑加微分运算,因此对噪声的抵抗能力更强。可以指定要计算的导数的方向,垂直或水平(分别由参数、Yorder 和 Xorder 指定)。还可以通过参数 ksize 指定内核的大小。如果 ksize=-1,则使用 3x3 Scharr 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:49 c/ 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 形态学变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二值图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 1.腐蚀 腐蚀算法使二值图像缩小一圈,删除对象边界的某些像素,其运算过程就是使用用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:48 c/ 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样,图像也可以通过各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等进行过滤。LPF 有助于消除噪音、模糊图像等。HPF 滤波器有助于在图像中找到边缘。 opencv 提供了函数cv.filter2D(),用于将内核与图像卷积起来。 相关链接:https://www. 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:43 c/ 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简单阈值法 此方法是直截了当的。如果像素值大于阈值,则会被赋为一个值(可能为白色),否则会赋为另一个值(可能为黑色)。使用的函数是 cv.threshold。第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二个参数是阈值,用于对像素值进行分类。第三个参数是 maxval,它表示像素值大于(有时小于)阈值时要 阅读全文
posted @ 2022-10-12 10:17 c/ 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)