摘要： 降维目的：样本数据为高维数据时，对数据进行降维操作，避免模型出现过拟合。 1.过拟合含义：训练集误差小，验证集误差大。 过拟合三种解决方案：1）增加数据集；2）正则化； 3）降维。 2.高维灾难： 具有高维度特征的数据易导致高维灾难。 高维灾难的几何角度解释： 高维灾难含义：高维数据分布具有稀疏性； 阅读全文