08 2020 档案

摘要：MCMC全称是Markov Chain & Monte Carlo。 在概率图的框架中属于近似推断中的不确定性推断，与之相对的有近似推断中的变分推断(variational Inference)。 MCMC本质是基于“采样”的“随机”“近似”。有三个关键词。 ①采样是说MCMC本质就是一种引入Mar 阅读全文

摘要：0.随机变量及其概率密度函数、采样的用途： 概率密度函数是用于描述某个随机变量的输出值在某个确定值附近的可能性的函数，横坐标为随机变量的某个确定值（范围为[min(值域)，max(值域)]），纵坐标为可能性（范围为[0~1]） ，该函数关于z的积分和为1。 假定随机变量z服从于某个概率分布B，对应的 阅读全文