装饰器&偏函数与作用域与异常处理与文件读写

 

  1. 装饰器

    • 概念:是一个闭包,把一个函数当做参数返回一个替代版的函数,本质上就是一个返回函数的函数

    • 简单的装饰器

      • def func1():
        
         print("sunck is a good man")
        
        def outer(func):
        
         def inner():
        
         print("*** ** * * ***")
        
         func()
        
         return inner
        
        #f是函数func1的加强版本
        
        f = outer(func1)
        
        f()
    • 复杂一点的装饰器

      • def say(name):
        
         print("%s is a good name" % (name))
        
        def outer(func):
        
         def inner(age):
        
         if age<0:
        
         age = 0
        
         func(age)
        
         return inner
        
        使用@符号将装饰器应用到函数
        
        @outer #相当于say = outer(say)
        
        say(-10)
    • 通用装饰器

      • def outer(func):
        
         def inner(*args, **kwargs):
        
         #添加修改的功能
        
         print("&&&&&&&&&&&")
        
         func(*argc,**kwargs)
        
         return inner
        
        @outer
        
        def say(name,age): #函数的参数理论上是无限制的,但实际上最好不要超过6、7个
        
         print("my name is %s,I am %d years old" % (name,age))
        
        say("xiaoxin",18)
  2. 偏函数

    • import functools 
      
      #把一个参数固定住,形成一个新的函数
      
      int3 = functools.partial(int,base = 2)
      
      int3("111") 把111当成2进制转成十进制 值为7
  3. 变量的作用域

    • 作用域:变量可以使用的范围

    • 程序的变量并不是再所有位置都能使用的,访问的权限决定于变量的在哪里赋值的

    • 作用域:

      • 局部作用域

        • 局部变量是指在函数内部定义并使用的变量,它只在函数内部有效。
        • 每个函数在执行时,系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”,所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。当函数执行完成后,这块内存空间就被释放了,这些局部变量也就失效了,因此离开函数之后就不能再访问局部变量了,否则解释器会抛出 NameError 错误。
      • 函数作用域

      • 全局作用域

        • 和局部变量相对应,全局变量指的是能作用于函数内外的变量,即全局变量既可以在各个函数的外部使用,也可以在各函数内部使用。
        • 在变量前面加个 global 就变成全局变量了

      • 内建作用域

  4. 异常处理

    • 需求:当程序遇到问题时不让程序结束,而越过错误继续向下执行

    • 错误处理的格式

      •  

        try......except.......else
        
        格式:
        
        try:
        
         语句t
        
        except 错误表示码 as e:
        
         语句1
        
        except 错误表示码 as e:
        
         语句2
        
        ........
        
        except 错误表示码 as e:
        
         语句n
        
        else:
        
         语句e
        
        注意: else语句 可有可无

         

      • 作用: 用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获错误信息并处理

      • 逻辑: 当程序执行到try- except - else 语句时

        • 当try语句 "语句t" 执行出现错误,会匹配第一个错误码,如果匹配上就执行对应的"语句"

        • 当try语句 "语句t" 执行出现错误,没有匹配的异常,错误将会被提交到上一层的try语句。或者到程序的最上层

        • 当try语句 "语句t" 执行没有出现错误,执行else下的"语句e" (你得有)

      • 使用except 而不使用任何的错误类型

        • try:
          
           print(num)
          
          except:
          
           print("程序出现了异常")
      • 使用except带着多种异常

        • try:
          
           print(5/0)
          
          except (NameError,ZeroDivisionError):
          
           print("出现了NameError或ZeroDIvisionError")
      • 特殊的地方

        • 错误其实是class(类),所有的错误都继承自BaseException,所以再捕获的时候,它捕获了该类型的错误,还把子类一网打尽

        • 跨越多层调用,main调用了func2,func2调用了func1,func1出现了错误,这是只要main捕获到了就可以处理

          • def func1(num):
            
             print(1/num)
            
            def func2(num):
            
             func1(num)
            
            def main():
            
             func2(0)
            
            try:
            
             main()
            
            except ZeroDivisionError as e:
            
             print("* * ** ***")
    • try......except.......finally

      • 格式:

        • try:
          
           语句t
          
          except 错误表示码 as e:
          
           语句1
          
          except 错误表示码 as e:
          
           语句2
          
          ........
          
          except 错误表示码 as e:
          
           语句n
          
          finally:
          
           语句f
      • 作用:语句t无论是否有错误都将执行最后的语句f

    • 断言

      • def func(num,div):
        
         assert(div != 0) , "div 不能为0"
        
         return num / div
        
        print(func(10,0)) 会指出哪里出错了
  5. 文件读写

    • 读文件

      • 打开文件

        • f=open(path,flag,encoding,errors)

          • path:要打开文件的路径

          • flag:打开方式

            • r 以只读的方式打开文件,文件的描述符放在文件的开头

            • rb 以二进制格式打开一个文件用于只读,文件的描述符放在文件的开头

            • r+ 打开一个文件用于读写,文件的描述符放在文件的开头

            • w 打开一个文件只用于写入,如果该文件已经存在会覆盖,如果不存在则创建新文件

            • wb 打开一个文件只用于写入二进制,如果该文件已经存在会覆盖,如果不存在则创建新文件

            • w+ 打开一个文件用于读写

            • a 打开一个文件用于追加,如果文件存在,文件描述符将会放到文件末尾

            • a+ 打开一个文件用于追加

          • encoding:编码方式 (可写可不写)

          • errors: 错误处理 (可写可不写

        • 读文件内容

          • 读取文件全部内容

            • str1 = f.read() #读取全部内容

          • 读取指定字符串

            • str2 = f.read(10) #读取10个字符

          • 读取整行,包括 "\n"字符

            • str3 = f.readline()

          • 读取指定字符串

            • str4 = f.readline(10)

          • 读取所有行并返回一个列表

            • list7 = f.readlines()

          • 若给定的数字大于0,返回实际size字节的行数

            • list8 = f.readlines(10)

          • 修改描述符的位置

            • f.seek(0)

        • 关闭文件

          • f.close()

      • 一个读文件完整的过程

        • try:
          
          f1 = open(path,"r",encoding ="utf-8")
          
          print(f1.read())
          
          finally: 
          
           if f1:
          
           f1.close()
          
          1
          
          with open(path,"r",encoding = "utf-8") as f2:
          
           print(f2.read()) 无论你读写成功还是失败,with会自动关闭文件
    • 写文件

      • 第一步打开文件

        • f = open(path,"w")

      • 第二步写文件

        • f.write("sunck is a good man") #1.将信息写入缓冲区

        • f.flush() 2.刷新缓冲区,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件,而不是被动的等待自动刷牙缓冲区写入

      • 第三步关闭文件

        • f.close()

    • 以二进制写文件,必须编码才能写进去,以二进制读文件,必须解码才能读出来

    • list&tuple&dict&set文件操作

      • 需要一个模块

        • import pickle #数据持久性模块

      • 举例

        • myList = [1,2,3,4,5,"sunck is a good man"]
          
          f = open(path,"wb")
          
          pickle.dump(myList,f)
          
          f.close()
          
          #读取
          
          f1 = open(path,"rb")
          
          tempList = pickle.load(f1)
          
          print(tempList)
          
          f1.close()
posted @ 2019-12-07 11:37  冬瓜先生  阅读(280)  评论(0)    收藏  举报