胡萝不青菜

摘要： 本文记录今天看的两篇还是用神经网络来做 KGE 的模型 ParamE 和 InteractE。 6.18 周五，想先说些题外话，本来今天学习效率再高一点的话可能能把第一篇论文的笔记写完，但是一到下午，感觉学习的动力就不如上午足了。忙的时候总想着有一大段安静的不被打扰的时光，而一旦独处很久，又会不由自 阅读全文

摘要： 本文继续记录做 KGE 的神经网络模型，SACN 和 KBGAT。从上个月底到现在，已经 20 多天没有学习了，总在做一些打杂的事情，说来实在是惭愧。因为过些日子就要开题了，而我给自己定的打基础的论文都还没有看完，一篇一篇细看肯定是来不及了，神经网络系列的还剩下几篇，双线性的估计没有时间记笔记了。要 阅读全文

摘要： 本篇记录用神经网络做 KGE 的模型 —— CapsE。 CapsE paper: A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Personalization 简介： 这篇文章是 阅读全文

摘要： 这几篇论文都是用卷积神经网络做知识图谱嵌入的，包括一维、二维卷积、图卷积和自适应卷积，放在一起阅读的。 ConvE paper: Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 这篇文章是瑞士大学的 Tim Dettmers 发表在 AAAI 2018 上的工 阅读全文

摘要： KBGAN paper: KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings 论文 本文是清华大学的一名同学发表在 NAACL（虽然是 C，但是是北美的 ACL） 2018 上的一篇文章，提出了 KBGAN，首次使用生成对抗网的思想做 阅读全文

摘要： TransRHS paper: TransRHS: A Representation Learning Method for Knowledge Graphs with Relation Hierarchical Structure 这篇文章是天津大学的一个研究团队发表在 IJCAI 2020 上的 阅读全文

摘要： 这几篇论文是 TransC 的作者 Lv Xin 近几年在知识推理方面的研究工作，因为找 TransC 的代码，顺腾摸瓜找到了这几篇，正好知识推理是我刚回所就想做的方向，因为种种原因没有选择，现在有机会了解一下了。作者似乎对 EMNLP 情有独钟，TransC 发表在 EMNLP 2018，Meta 阅读全文

摘要： 这篇博文要记录的是三个基于神经网络的模型：ProjE、TransEdge、TransGate。最近看的论文不像一开始的 Trans 系列那么简单了，需要多花些时间和功夫。 ProjE paper: ProjE: Embedding Projection for Knowledge Graph Com 阅读全文

摘要： 刷 b 站视频有一个用代码实现“甜甜圈”的场景，感觉很酷炫，想亲自尝试一下，本以为会很复杂，但找到的代码却出奇地简洁，只有 43 行。 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/262942953 int main() { float A = 0, B = 0; float i 阅读全文

摘要： TransC paper: Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding 论文 这篇文章是清华大学刘知远老师团队发表在 EMNLP 2018 上的工作。C 代表 concept。文章提出了区分概念（conce 阅读全文