随笔分类 - k8s-docker
摘要：安装k8s 1.24版本，使用yum 安装了crio 出现 /var/log/message 日志中出现了 error adding seccomp filter rule for syscall bdflush : requested action matches default action o
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摘要：对于非结构化的数据存储系统来说，LIST 操作通常都是非常重量级的，不仅占用大量的 磁盘 IO、网络带宽和 CPU，而且会影响同时间段的其他请求（尤其是响应延迟要求极高的 选主请求），是集群稳定性的一大杀手。 例如，对于 Ceph 对象存储来说，每个 LIST bucket 请求都需要去多个磁盘中捞
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摘要：在近期的工作中，我们发现 K8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kuber
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摘要：nfs k8s storageclsss 配置 [root@k8s-master-01 tools]# cat nfs_sc.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: kubesphere-system apiVersion: v1 ki
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摘要：深入ingress-nginx 1. 使用deployment 是否合适 2. 四层代理 3. 定制配置（超时， buffersize 设置） 4. https服务 5. 访问控制（session保持，支不支持AB测试） 错误页面是发生错误时显示的网页。错误页面会警告用户发生的错误类型，并可能为用户
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摘要：下载地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus 安装后， 无法获取 kubectl top pod 监控数据， 经过prometheus 查询 container_cpu_usage_seconds_total, 发现conta
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摘要：设置tab 补齐方法 vim /etc/profile 前提： 安装了bash-completion.noarch source <(kubectl completion bash) source /etc/profile
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摘要：清除 curl -u admin:123456 -X POST http://192.168.0.202/api/v2.0/system/gc/schedule -H 'accept: application/json' -H 'Content-Type: application/json' -d
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摘要：containerd 实现了 kubernetes 的 Container Runtime Interface (CRI) 接口，提供容器运行时核心功能，如镜像管理、容器管理等，相比 dockerd 更加简单、健壮和可移植。 加载模块 cat <<EOF | sudo tee /etc/module
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摘要：cri-o 实现了 kubernetes 的 Container Runtime Interface (CRI) 接口，提供容器运行时核心功能，如镜像管理、容器管理等，相比 docker 更加简单、健壮和可移植。 下载 cd /data/tools/ wget https://storage.goo
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摘要：配置yum源 [root@master1 ~]# cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/
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摘要：openssl x509 -in kubernetes.pem -text -noout openssl x509 -in etcd.pem -text -noout openssl x509 -in kubernetes.pem -text -noout openssl x509 -in kube
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摘要：harbor管理helm-chart harbor安装的时候默认没有helm charts的仓库，启用 harbor 的 chart repository 服务 docker-compose stop ./install.sh --with-chartmuseum 配置国内chart仓库 微软仓库(
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摘要：有两种情况： 1.做为volumes使用时,subPath代表存储卷的子路径： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: testpod0 spec: containers: - name: testc image: busybox command: ["/b
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摘要：一、安装 1.安装argocd kubectl create namespace argocd kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install
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摘要：[root@master1 ~]# kubectl get lease -A NAMESPACE NAME HOLDER AGE kube-node-lease master1 master1 251d kube-node-lease master2 master2 251d kube-node-l
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摘要：2 使用ConfigMap 2.1 通过环境变量的方式使用ConfigMap 2.1.1 使用单个ConfigMap中的数据定义容器环境变量 配置文件：创建一个名称为 single-cm-demo.yaml 的配置文件，内容如下所示。该配置文件中定义了一个名称为 env-cm 的ConfigMap，
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摘要：探针 Pod 探针的相关属性 探针(Probe)有许多可选字段，可以用来更加精确的控制Liveness和Readiness两种探针的行为(Probe)： initialDelaySeconds： Pod 启动后首次进行检查的等待时间，单位“秒”。 periodSeconds： 检查的间隔时间，默认为
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摘要：nodesjs 基础镜像 FROM centos:centos7.9.2009 MAINTAINER fengjian <fengjian1585@163.com> ENV TZ "Asia/Shanghai" ENV TERM xterm ENV NODE_HOME=/usr/local/node
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摘要：查看prometheus kubectl get prometheus k8s -n kubesphere-monitoring-system -o yaml 添加 http://172.31.115.19:8480/insert/0/prometheus/api/v1/write ， 使prome
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