枫飞飞

摘要： 总结缓存失效的两种情况：1.大面积缓存key失效，所有车次查询都依赖数据库，可对缓存的时间进行随机分布2.热点key失效，某个key的海量请求直击数据库缓存的实现原理：先查缓存，再查DB，塞进缓存1.缓存失效：缓存有有效时间，当有效时间到达，大量并发线程会直击数据库。解决方案：1.Lock 第一人查 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/sandea/p/5605044.html 最近在做MySQL主从数据库同步测试，发现了一些问题，其中主从同步延迟问题是其中之一，下面内容是从网上找到的一些讲解，记录下来以便自己学习； MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：①在从服务器可以执 阅读全文

摘要： 我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 缓存穿透 注：上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如 阅读全文

摘要： https://yq.aliyun.com/articles/373556 阅读全文

摘要： 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中，RF的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor。当然RF的变种Extra Trees也有， 分类类ExtraTreesClassifier，回归类ExtraT 阅读全文

摘要： Supervisord是用Python实现的一款非常实用的进程管理工具，类似于monit(关于monit见我的博客:用monit监控系统关键进程)，monit和supervisord的一个比较大的差异是supervisord管理的进程必须由supervisord来启动，monit可以管理已经在运行的 阅读全文

摘要： 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生 阅读全文

摘要： 转载于：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6050306.html （楼主总结的很好，就拿来主义了，不顾以后还是多像楼主学习） 决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树 阅读全文

摘要： https://jimmee.iteye.com/blog/1985774 时间复杂度 n^2表示n的平方,选择排序有时叫做直接选择排序或简单选择排序 排序方法 平均时间 最好时间 最坏时间 桶排序(不稳定) O(n) O(n) O(n) 基数排序(稳定) O(n) O(n) O(n) 归并排序(稳 阅读全文

摘要： 无论当我们第一次在models.py中创建类对象还是对类中的属性进行修改，我们都会使用python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 两个命令，单纯从这两这个命令来看的话其实仅仅只是后面makemigrations和migrate 阅读全文