枫飞飞

摘要：在机器学习中，常看到线性回归有 最小二乘法 和 梯度下降法。 线性回归——最小二乘法 参见之前的博客：线性回归——最小二乘法小结 线性回归——梯度下降法 参见之前的两个博客： 1) 机器学习简介，单变量线性回归——梯度下降法 2) 多变量线性回归——梯度下降法 那么梯度下降法 和 最小二乘法的区别呢 阅读全文

摘要：１．梯度下降－计算出斜率（最小下降速度） ２．深度学习：　输入层－隐藏层－输出层 反向传播：　通过输出层和真实值之间误差，计算出斜率。 ３．多组数据循环训练，得到最优斜率 阅读全文