10 2017 档案

机器学习理论提升方法AdaBoost算法第一卷
摘要：AdaBoost算法内容来自《统计学习与方法》李航,《机器学习》周志华,以及《机器学习实战》Peter HarringTon,相互学习,不足之处请大家多多指教！ 提升算法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法,在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的权值分布,构建一系列基本的基本分类器,并 阅读全文
posted @ 2017-10-11 10:41 跨七海的风 阅读(977) 评论(0) 推荐(2)
机器学习理论决策树理论第二卷
摘要：决策树内容来至于《统计学习与方法》李航,《机器学习》周志华,以及《机器学习实战》Peter HarringTon,相互学习,不足之处请大家多多指教！ 本卷的大纲为 1 CART 算法 1.1 CART 回归树 1.2 CART 分类树 2 CART 剪枝 3 总结 1 CART算法 CART分类与回 阅读全文
posted @ 2017-10-09 19:59 跨七海的风 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
机器学习理论决策树算法第一卷
摘要：决策树算法内容来至于《统计学习与方法》李航,《机器学习》周志华,以及《机器学习实战》Peter HarringTon,相互学习,不足之处请大家多多指教 本卷的大纲为 1 决策树的概念 2 特征选择,信息熵,条件熵 3 决策树的生成 4 决策树的剪枝 1 决策树的概念 决策树是一颗基于分类与回归的方法 阅读全文
posted @ 2017-10-09 15:32 跨七海的风 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)