风吹过半夏

摘要： 持久化： 在Spark中，RDD采用惰性求值的机制，每次遇到行动操作，都会从头开始执行计算。每次调用行动操作，都会触发一次从头开始的计算。这对于迭代计算而言，代价是很大的，迭代计算经常需要多次重复使用同一组数据。例如： 可以通过持久化(缓存）机制避免这种重复计算的开销，可以使用persist()方法 阅读全文