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风吹过半夏
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2021年10月14日
python机器学习-特征降维
摘要: 方法 Filter(过滤式):主要探究特征本身特点、特征与特征和目标值之间关联 方差选择法:低方差特征过滤 相关系数 Embedded (嵌入式):算法自动选择特征(特征与目标值之间的关联) 决策树:信息熵、信息增益 正则化:L1、L2 深度学习:卷积等 4.1 低方差特征过滤 删除低方差的一些特征
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posted @ 2021-10-14 21:19 风吹过半夏
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