摘要：在使用OpenCV2.4.x的时候，以为不用重新编译可以直接使用GPU模块，不过在我使用的时候，发现使用getCudaEnabledDeviceCount()的时候，总是获得是0，于是重新编译OpenCV，这个是一个漫长的过程，尤其是编译GPU模块。对于如果编译OpenCV网上教程都比较多，这个不在叙述，下面主要说一下surf的那个demo运行结果如下：主要要注意的在GPU中使用的Mat类型为GpuMat，读取普通的Mat要通过upload转变。主要也就是把内存中的Mat复制到显存中。使用的surf也是使用SURF_GPU，还有就是关键点的类型为GpuMat，这样就申明在GPU中运算。SURF 阅读全文

摘要：一、前言 OpenCV是开源的跨平台的计算机视觉库，实现了图像处理、计算机视觉和机器学习的很多通用算法。对于移动设备没有快速输入的键盘，大的屏幕，其优势在于图像和声音，因此要发挥好移动设备的性能，必须很好的利用这一特点。本文档主要说明如何在iOS系统中使用OpenCV。二、开发准备1.下载OpenCV for iOS2.打开XCode，新建一个工程，例如新建一个Single View Application3.在项目中添加下载好的OpenCV库，其中一种添加方式，在新建好的项目中，右键Framework，选择Add Files to，在跳出的窗口中找到opencv2.framework后点击a 阅读全文

摘要：1、 环境搭建a) 安装Homebrew i. 下载地址：http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master ii. 解压到/usr/local iii. export PATH=/usr/local/bin:$PATHb) 安装cmake i. 安装Homebrew是为了方便安装cmake，也可以直接安装OpenCV ii. 在终端中输入brew install cmakec) 编译安装OpenCV i. 下载OpenCV for mac的安装源文件，解压缩 ii. 进入存放解压缩后的OpenCV文件夹，新建一个空的文件夹release，进入该文件夹 阅读全文