06 2018 档案
摘要：# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 13:48 def my_id_maker(): import uuid from hashlib import md5 import datetime import random return md5(str('{0...
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 9:20 from pypinyin import pinyin, lazy_pinyin, Style, load_phrases_dict, load_single_dict from pypinyin.style import register pri...
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 9:49 from faker import Factory # zh_CN 表示中国大陆版 fake = Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号 print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名 pri...
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摘要：（一）：进入GitHub下载模型--》下载地址 因为我们需要slim模块，所以将包中的slim文件夹复制出来使用。 （1）：在slim中新建images文件夹存放图片集 （2）：新建model文件夹用来放模型 （3）：在datasets文件夹中新建myimages.py文件 # Copyright
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摘要：（一）下载inception-v3--见TensorFlow(十四) （二）准备训练用的图片集，因为我没有图片集，所以写了个自动抓取百度图片的脚本-见抓取百度图片 （三）创建retrain.py文件，进行重训练。（因为之前遇到不同版本上的不同，遇到过坑，上源码） # -*- coding: utf-
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 19-1-10 下午9:44 # @Author : Felix Wang import re import requests import json import random from multiprocessing import Pool def translate(content, tolang='zh',...
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 19-1-10 下午10:02 # @Author : Felix Wang import os def get_file_count(path, type): """ :param path: 文件夹路径 :param type: 文件扩展名 :return: 返回一个字典，coun...
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摘要：def mkdir(path): # 引入模块 import os # 去除首位空格 path = path.strip() # 去除尾部 \ 符号 path = path.rstrip("\\") # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists = os.path.e...
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摘要：一：安装cuda 下载地址 二：安装cuDNN 三：安装GPU版TensorFlow 注意：gpu版的TensorFlow打开tensorboard要使用：tensorboard --logdir C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\inception_log
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摘要：1.环境查看a.系统版本查看 [hadoop@p168 ~]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) b.系统中文字体查看 [hadoop@p168 ~]$ fc-list :lang=zh /usr/share/f
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摘要：Mac OS： 华文细黑：STHeiti Light [STXihei] 华文黑体：STHeiti 华文楷体：STKaiti 华文宋体：STSong 华文仿宋：STFangsong 儷黑 Pro：LiHei Pro Medium 儷宋 Pro：LiSong Pro Light 標楷體：BiauKai
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摘要：上代码： 识别结果： images/timg.jpg images/timg.jpg Saluki, gazelle hound (score = 0.36788) whippet (score = 0.34290) borzoi, Russian wolfhound (score = 0.1090
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摘要：上代码： 结构： 打开cmd，进入inception_log目录：执行：tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\inception_log'查看结构。
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摘要：一：保存 结果： 二：载入 结果：
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摘要：上代码： 训练结果：
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摘要：RNN RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模块的形式。在标准的RNNs中
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摘要：上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。
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摘要：一：传统神经网络存在的问题 权值太多，计算量太大 权值太多，需要大量样本进行训练 二：卷积神经网络（CNN） CNN通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数个数。 三：池化 四：卷积操作 五：CNN结构 六：基于卷积神经网络的手写数字识别 运行结果：
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摘要：执行之前先在当前目录下建立projector文件夹，然后在projector文件夹下建立data和projector文件夹。 在data文件夹下放入数据图片--》数据图片下载地址 提取码：vhkl 然后运行后打开cmd，进入当前文件夹，执行：tensorboard --logdir=C:\Users
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摘要：准确率 可以修改代码，增加训练时每个点的样本。
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摘要：注意：执行后会在当前目录下生成logs文件夹。打开cmd，进入当前文件夹。输入：tensorboard --logdir=C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs 然后打开浏览器，输入图中的网址，就可以查看了。 有好多TensorFlow中的信息等待探索。
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摘要：# 该版本的最终识别准确率达到98%以上 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) # 每个批次的大小 batch_size=100 #...
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摘要：一：数据集 采用MNIST数据集：--》官网 数据集被分成两部分：60000行的训练数据集和10000行的测试数据集。 其中每一张图片包含28*28个像素，我们把这个数组展开成一个向量，长度为28*28=784.在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000,7
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摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 非线性回归 # 使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape) y_d...
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摘要：首先安装Apache --》下载 修改httpd.conf文件 # # This is the main Apache HTTP server configuration file. It contains the # configuration directives that give the s
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摘要：1.1 PHP PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。 LAMP L：Linux 开源的 A：Apache 开源的，为PHP的运行提供了环境 M：MySQL 开源的 P：PHP 开源的 思考:WAMP是什么？ 答：
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摘要：1.下载mysql--》下载 2.解压 3.添加my.ini配置文件 4.开始初始化 先将mysql中的bin目录加入path， 然后管理员运行cmd， 执行：mysqld --initialize --console 上面有一个初始密码。 5.安装服务 mysqld --install [服务名]
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