03 2018 档案
摘要：一：基本概念 1、使用图(graphs)来表示计算任务 2、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 3、使用tensor表示数据 4、通过变量(Variable)维护状态 5、使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 TensorFlow是一个编程系
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摘要：我的环境：win10+python3.6.4（64位） 一：安装python 根据自己的电脑下载python(32位或者64位)-->安装教程 安装好python后记得配置pip源，使用官方的源下载python库时速度比较慢。-->配置pip源 配置好pip源后就可以使用pip3（python3）或
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摘要：一：准备数据 机器学习的算法要取得好效果，离不开数据。首先从网上拉一些数据用来测试。首先拉取英文数据： 我从英文小说网拉取了英文数据，对英文小说的句子进行清洗，得到我们想要的： 然后拉取中文数据：我从新闻网站获得很多的中文文章，处理数据 经过上面处理得到data.csv格式的数据，建议中文的数据量和
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摘要：一：引言 贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 二：贝叶斯公式 贝叶斯公式就这一行： 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来的： 其中P(Y)
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摘要：一：前言 和拉丁语系不同，亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们进行自然语言处理的时候，大部分情况下，词汇是我们对句子和文章理解的基础，因此需要一个工具去把完整的文本中分解成粒度更细的词。 jieba就是这样一个非常好用的中文工具，是以分词起家的，但是功能比分词要强大很多。 二：基本分词函
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摘要：一：简介 正则表达式是处理字符串的强大工具，拥有独特的语法和独立的处理引擎。 我们在大文本中匹配字符串时，有些情况用str自带的函数(比如find, in)可能可以完成，有些情况会稍稍复杂一些(比如说找出所有“像邮箱”的字符串)，这个时候我们需要一个某种模式的工具，这个时候正则表达式就派上用场了。
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摘要：问题描述：有一段时间下载python库的时候速度非常慢，想着提高安装python库的速度。 window10下： 一：首先进入c盘的用户目录，如我的目录为C:\Users\felix。 二：创建名为pip的文件夹，在该文件夹下创建pip.ini文件，如图： 一个是更改pip安装的源，一个是更改pip
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摘要：一：安装jupyter 1、首先要用管理员方式打开cmd，没用管理员打开后面安装不上。 2、安装jupyter。我用的是python3，所以用pip3 install jupyter进行安装。 3、安装完后打开jupyter。cmd下输入jupyter notebook。 我第一次安装jupyter
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摘要：1、scikit-learn决策树算法库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。 本实例采用
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摘要：首先附上我觉得比较完整的决策树总结： 决策树算法（上） 决策树算法（下） 1、什么是决策树/判定树： 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中每个节点一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或者类分布。树的最顶层是根节点。 2、熵的概念 熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物，
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摘要：学习python快一年了，因为之前学习python全栈时，没有记录学习笔记想回顾发现没有好的记录，目前主攻python自然语言处理方面，把每天的学习记录记录下来，以供以后查看，和交流分享。~~(。・ω・。) ~~ 这一系列主要学习和回顾机器学习的数学部分。 微积分： 一：两边夹定理 二：极限存在定理
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